Verus 價格歷史
(VRSC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3407 | $0.3821 | $0.3274 | $0.3275 | 216.31 |
2026-07-25 | $0.3614 | $0.3706 | $0.3257 | $0.3407 | 606.66 |
2026-07-24 | $0.3980 | $0.4513 | $0.2242 | $0.3614 | 4,430.16 |
2026-07-23 | -- | $0.6324 | $0.4347 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.6095 | $0.6155 | $0.6051 | $0.6153 | 154.24 |
2026-07-21 | $0.6094 | $0.6551 | $0.6086 | $0.6095 | 442.67 |
2026-07-20 | $0.6036 | $0.6249 | $0.6034 | $0.6094 | 249.04 |
2026-07-19 | $0.6233 | $0.6333 | $0.6005 | $0.6035 | 141.95 |
2026-07-18 | $0.6100 | $0.6436 | $0.5977 | $0.6233 | 1,800.54 |
2026-07-17 | $0.6865 | $0.6862 | $0.5912 | $0.6263 | 575.11 |
2026-07-16 | $0.5923 | $0.6869 | $0.5906 | $0.6867 | 1,081.06 |
2026-07-15 | $0.6244 | $0.6245 | $0.5906 | $0.5921 | 288.35 |
2026-07-14 | $0.5931 | $0.6244 | $0.5711 | $0.6244 | 1,199.98 |
2026-07-13 | $0.6220 | $0.6221 | $0.5870 | $0.5931 | 4,825.65 |
2026-07-12 | $0.5694 | $0.6223 | $0.5698 | $0.6220 | 10,516.37 |
2026-07-11 | $0.5380 | $0.6092 | $0.5340 | $0.5694 | 2,981.31 |
2026-07-10 | $0.4172 | $0.7172 | $0.4122 | $0.5377 | 3,927.21 |
2026-07-09 | $0.4007 | $0.4190 | $0.3986 | $0.4170 | 1,766.05 |
2026-07-08 | $0.3966 | $0.4503 | $0.3946 | $0.4007 | 356.48 |
2026-07-07 | $0.3936 | $0.4301 | $0.3318 | $0.3966 | 210 |
您可以在哪裡購買 VRSC
關於 VRSC 價格歷史數據
VRSC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VRSC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VRSC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.74。另一方面,VRSC 價格軌跡的最低點(通常稱為「VRSC 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VRSC,那麼他目前將獲得 $6.74 的可觀利潤。
按照設計,VRSC 的總供應量將達到 80,614,035.75 個。截至目目前,VRSC 的流通供應量約為 80,614,035.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VRSC 歷史數據案例
以下是 VRSC 歷史數據在 VRSC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VRSC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VRSC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VRSC 歷史數據集,交易者可以獲取 VRSC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VRSC 的風險。他們還可以確定資產 VRSC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VRSC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VRSC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VRSC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
