Vestra DAO 價格歷史
(VSTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.006539 | $0.006830 | $0.006470 | $0.006830 | 35,575.13 |
2026-06-09 | $0.006986 | $0.006998 | $0.006463 | $0.006519 | 24,815.82 |
2026-06-08 | $0.007082 | $0.007134 | $0.006594 | $0.006957 | 45,482.03 |
2026-06-07 | $0.006734 | $0.007178 | $0.006722 | $0.007065 | 40,891.77 |
2026-06-06 | $0.007186 | $0.007389 | $0.006571 | $0.006736 | 54,276.74 |
2026-06-05 | $0.007524 | $0.008216 | $0.007047 | $0.007194 | 61,184.72 |
2026-06-04 | $0.007784 | $0.007700 | $0.007184 | $0.007541 | 47,344.11 |
2026-06-03 | $0.008137 | $0.008240 | $0.007586 | $0.007773 | 68,729.62 |
2026-06-02 | $0.008789 | $0.008946 | $0.007991 | $0.008149 | 67,221.76 |
2026-06-01 | $0.009018 | $0.009329 | $0.008535 | $0.008782 | 120,881.08 |
2026-05-31 | -- | $0.009211 | $0.008873 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009211 | $0.008873 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009211 | $0.008873 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009211 | $0.008873 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009017 | $0.009211 | $0.008757 | $0.009171 | 33,219.84 |
2026-05-26 | $0.009028 | $0.009702 | $0.008940 | $0.009052 | 63,076.9 |
2026-05-25 | $0.008985 | $0.009201 | $0.008870 | $0.009040 | 67,532.32 |
2026-05-24 | $0.008855 | $0.009365 | $0.008796 | $0.008985 | 77,325.9 |
2026-05-23 | $0.008244 | $0.009294 | $0.008061 | $0.008864 | 85,808.84 |
2026-05-22 | $0.007929 | $0.008363 | $0.007811 | $0.008255 | 39,223.32 |
您可以在哪裡購買 VSTR
關於 VSTR 價格歷史數據
VSTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VSTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VSTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0165。另一方面，VSTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「VSTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VSTR，那麼他目前將獲得 $0.0153 的可觀利潤。
按照設計，VSTR 的總供應量將達到 49,999,880,000 個。截至目目前，VSTR 的流通供應量約為 1,759,298,341.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VSTR 歷史數據案例
以下是 VSTR 歷史數據在 VSTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VSTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VSTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VSTR 歷史數據集，交易者可以獲取 VSTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VSTR 的風險。他們還可以確定資產 VSTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VSTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VSTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VSTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
