Vestra DAO 價格歷史
(VSTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.002808 | $0.002878 | $0.002744 | $0.002864 | 20,494.16 |
2026-09-16 | $0.002868 | $0.002882 | $0.002766 | $0.002805 | 37,268.6 |
2026-09-15 | $0.002888 | $0.002987 | $0.002828 | $0.002868 | 29,532.93 |
2026-09-14 | $0.002898 | $0.002916 | $0.002826 | $0.002889 | 16,067.26 |
2026-09-13 | $0.002944 | $0.002941 | $0.002887 | $0.002898 | 11,441.23 |
2026-09-12 | $0.003047 | $0.003046 | $0.002941 | $0.002946 | 7,806.22 |
2026-09-11 | $0.002982 | $0.003145 | $0.002960 | $0.003037 | 14,178.59 |
2026-09-10 | $0.003287 | $0.003286 | $0.002977 | $0.002983 | 31,111.02 |
2026-09-09 | $0.003373 | $0.003377 | $0.003266 | $0.003289 | 13,638.1 |
2026-09-08 | $0.003406 | $0.003428 | $0.003309 | $0.003375 | 7,053.26 |
2026-09-07 | $0.003450 | $0.003484 | $0.003402 | $0.003402 | 12,115.15 |
2026-09-06 | $0.003361 | $0.003526 | $0.003366 | $0.003440 | 20,547.75 |
2026-09-05 | $0.003338 | $0.003369 | $0.003320 | $0.003365 | 12,793.08 |
2026-09-04 | $0.003525 | $0.003516 | $0.003320 | $0.003336 | 33,748.35 |
2026-09-03 | $0.003750 | $0.003693 | $0.003485 | $0.003527 | 52,072.66 |
2026-09-02 | $0.003825 | $0.003852 | $0.003691 | $0.003741 | 22,024.45 |
2026-09-01 | $0.003917 | $0.003914 | $0.003802 | $0.003822 | 10,649.23 |
2026-08-31 | $0.003973 | $0.004042 | $0.003849 | $0.003902 | 18,941.35 |
2026-08-30 | $0.003895 | $0.004028 | $0.003818 | $0.003973 | 24,780.77 |
2026-08-29 | $0.003994 | $0.003943 | $0.003864 | $0.003886 | 12,747.83 |
您可以在哪裡購買 VSTR
關於 VSTR 價格歷史數據
VSTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VSTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VSTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0165。另一方面，VSTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「VSTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VSTR，那麼他目前將獲得 $0.0153 的可觀利潤。
按照設計，VSTR 的總供應量將達到 49,999,880,000 個。截至目目前，VSTR 的流通供應量約為 3,017,184,639.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VSTR 歷史數據案例
以下是 VSTR 歷史數據在 VSTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VSTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VSTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VSTR 歷史數據集，交易者可以獲取 VSTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VSTR 的風險。他們還可以確定資產 VSTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VSTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VSTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VSTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
