Vestra DAO 價格歷史
(VSTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.004641 | $0.004685 | $0.004509 | $0.004630 | 8,375.72 |
2026-07-27 | $0.004741 | $0.004806 | $0.004630 | $0.004638 | 10,624.13 |
2026-07-26 | $0.004670 | $0.004746 | $0.004652 | $0.004745 | 9,033.42 |
2026-07-25 | $0.004842 | $0.004925 | $0.004595 | $0.004670 | 36,712.52 |
2026-07-24 | $0.004976 | $0.004975 | $0.004807 | $0.004846 | 8,474.72 |
2026-07-23 | -- | $0.005182 | $0.004972 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.005229 | $0.005305 | $0.005062 | $0.005078 | 39,965.49 |
2026-07-21 | $0.005246 | $0.005302 | $0.005193 | $0.005238 | 10,632.41 |
2026-07-20 | $0.005244 | $0.005266 | $0.005117 | $0.005236 | 8,704.45 |
2026-07-19 | $0.005189 | $0.005313 | $0.005184 | $0.005243 | 5,820.66 |
2026-07-18 | $0.005152 | $0.005285 | $0.005167 | $0.005189 | 9,742.09 |
2026-07-17 | $0.005286 | $0.005272 | $0.005116 | $0.005169 | 8,662.92 |
2026-07-16 | $0.005431 | $0.005402 | $0.005173 | $0.005285 | 19,435.34 |
2026-07-15 | $0.005376 | $0.005449 | $0.005257 | $0.005425 | 15,464.83 |
2026-07-14 | $0.005143 | $0.005424 | $0.005075 | $0.005379 | 16,169.98 |
2026-07-13 | $0.005353 | $0.005352 | $0.005112 | $0.005146 | 14,710.72 |
2026-07-12 | $0.005430 | $0.005475 | $0.005307 | $0.005346 | 11,717.17 |
2026-07-11 | $0.005380 | $0.005473 | $0.005366 | $0.005436 | 3,390.61 |
2026-07-10 | $0.005322 | $0.005473 | $0.005279 | $0.005383 | 10,301.13 |
2026-07-09 | $0.005376 | $0.005448 | $0.005307 | $0.005318 | 7,306.32 |
您可以在哪裡購買 VSTR
關於 VSTR 價格歷史數據
VSTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VSTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VSTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0165。另一方面，VSTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「VSTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VSTR，那麼他目前將獲得 $0.0153 的可觀利潤。
按照設計，VSTR 的總供應量將達到 49,999,880,000 個。截至目目前，VSTR 的流通供應量約為 1,830,555,581.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VSTR 歷史數據案例
以下是 VSTR 歷史數據在 VSTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VSTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VSTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VSTR 歷史數據集，交易者可以獲取 VSTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VSTR 的風險。他們還可以確定資產 VSTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VSTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VSTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VSTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
