Virtuals Protocol 價格歷史
(VIRTUAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5798 | $0.6184 | $0.5751 | $0.6101 | 53,801,007.14 |
2026-09-16 | $0.6021 | $0.6129 | $0.5774 | $0.5789 | 51,468,303.9 |
2026-09-15 | $0.6232 | $0.6383 | $0.5917 | $0.6019 | 41,478,310.67 |
2026-09-14 | $0.6152 | $0.6278 | $0.6014 | $0.6224 | 39,677,396.87 |
2026-09-13 | $0.6356 | $0.6346 | $0.6084 | $0.6142 | 39,486,321.75 |
2026-09-12 | $0.6446 | $0.6482 | $0.6233 | $0.6360 | 31,190,678.6 |
2026-09-11 | $0.6380 | $0.6723 | $0.6206 | $0.6432 | 47,888,491.86 |
2026-09-10 | $0.6902 | $0.6979 | $0.6271 | $0.6393 | 58,649,168.12 |
2026-09-09 | $0.7307 | $0.7371 | $0.6819 | $0.6893 | 65,274,372.49 |
2026-09-08 | $0.7136 | $0.7585 | $0.7023 | $0.7328 | 67,582,535.66 |
2026-09-07 | $0.6936 | $0.7414 | $0.6935 | $0.7119 | 83,054,777.54 |
2026-09-06 | $0.6846 | $0.7150 | $0.6749 | $0.6957 | 68,611,885.56 |
2026-09-05 | $0.6659 | $0.7001 | $0.6550 | $0.6857 | 57,676,667.83 |
2026-09-04 | $0.7146 | $0.7186 | $0.6558 | $0.6663 | 70,436,327.54 |
2026-09-03 | $0.6711 | $0.7162 | $0.6658 | $0.7158 | 45,642,214.11 |
2026-09-02 | $0.6981 | $0.7061 | $0.6609 | $0.6732 | 54,693,005.71 |
2026-09-01 | $0.6785 | $0.7291 | $0.6787 | $0.6969 | 62,586,871.66 |
2026-08-31 | $0.7018 | $0.7140 | $0.6549 | $0.6774 | 48,710,018.33 |
2026-08-30 | $0.6933 | $0.7098 | $0.6865 | $0.7012 | 32,520,907.1 |
2026-08-29 | $0.7100 | $0.7037 | $0.6757 | $0.6928 | 48,246,123.29 |
您可以在哪裡購買 VIRTUAL
關於 VIRTUAL 價格歷史數據
VIRTUAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIRTUAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIRTUAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.07。另一方面，VIRTUAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIRTUAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VIRTUAL，那麼他目前將獲得 $5.06 的可觀利潤。
按照設計，VIRTUAL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VIRTUAL 的流通供應量約為 658,385,841.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIRTUAL 歷史數據案例
以下是 VIRTUAL 歷史數據在 VIRTUAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VIRTUAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIRTUAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIRTUAL 歷史數據集，交易者可以獲取 VIRTUAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIRTUAL 的風險。他們還可以確定資產 VIRTUAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VIRTUAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIRTUAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIRTUAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
