VitaDAO 價格歷史
(VITA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1944 | $0.2096 | $0.1887 | $0.2081 | 3,483.85 |
2026-09-16 | $0.2017 | $0.2048 | $0.1941 | $0.1945 | 3,615.57 |
2026-09-15 | $0.2040 | $0.2147 | $0.1999 | $0.2017 | 6,299.76 |
2026-09-14 | $0.2112 | $0.2140 | $0.2023 | $0.2039 | 6,513.63 |
2026-09-13 | $0.2158 | $0.2164 | $0.2093 | $0.2110 | 3,921.08 |
2026-09-12 | $0.2095 | $0.2166 | $0.2061 | $0.2158 | 8,702.66 |
2026-09-11 | $0.2084 | $0.2140 | $0.2017 | $0.2095 | 4,245.09 |
2026-09-10 | $0.2092 | $0.2167 | $0.2031 | $0.2091 | 12,327.63 |
2026-09-09 | $0.2194 | $0.2228 | $0.2036 | $0.2091 | 19,816.59 |
2026-09-08 | $0.2152 | $0.2221 | $0.2076 | $0.2196 | 8,737.14 |
2026-09-07 | $0.2307 | $0.2362 | $0.2141 | $0.2148 | 15,246.31 |
2026-09-06 | $0.2315 | $0.2423 | $0.2292 | $0.2308 | 5,655.27 |
2026-09-05 | $0.2218 | $0.2323 | $0.2185 | $0.2314 | 3,770.08 |
2026-09-04 | $0.2300 | $0.2380 | $0.2205 | $0.2218 | 5,643.01 |
2026-09-03 | $0.2058 | $0.2300 | $0.2050 | $0.2276 | 11,273.89 |
2026-09-02 | $0.2115 | $0.2099 | $0.2019 | $0.2061 | 2,199.41 |
2026-09-01 | $0.2144 | $0.2166 | $0.2074 | $0.2115 | 8,119.43 |
2026-08-31 | $0.2243 | $0.2250 | $0.2106 | $0.2143 | 10,591.8 |
2026-08-30 | $0.2277 | $0.2296 | $0.2213 | $0.2243 | 686.26 |
2026-08-29 | $0.2333 | $0.2302 | $0.2254 | $0.2278 | 906.02 |
您可以在哪裡購買 VITA
關於 VITA 價格歷史數據
VITA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VITA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VITA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.05。另一方面,VITA 價格軌跡的最低點(通常稱為「VITA 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VITA,那麼他目前將獲得 $7.05 的可觀利潤。
按照設計,VITA 的總供應量將達到 28,171,803.38 個。截至目目前,VITA 的流通供應量約為 26,351,253.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VITA 歷史數據案例
以下是 VITA 歷史數據在 VITA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VITA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VITA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VITA 歷史數據集,交易者可以獲取 VITA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VITA 的風險。他們還可以確定資產 VITA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VITA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VITA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VITA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
