
VitaDAO 價格歷史
(VITA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3167 | $0.3260 | $0.2426 | $0.2464 | 50,765.02 |
2026-06-04 | $0.3540 | $0.3631 | $0.3119 | $0.3203 | 14,145.97 |
2026-06-03 | $0.3788 | $0.3710 | $0.3420 | $0.3539 | 24,130.38 |
2026-06-02 | $0.3216 | $0.3796 | $0.3208 | $0.3767 | 13,498.88 |
2026-06-01 | $0.3114 | $0.3308 | $0.3085 | $0.3219 | 6,167.06 |
2026-05-31 | -- | $0.3535 | $0.3291 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3535 | $0.3291 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3535 | $0.3291 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3535 | $0.3291 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3452 | $0.3535 | $0.3367 | $0.3476 | 6,494.65 |
2026-05-26 | $0.3575 | $0.3662 | $0.3434 | $0.3434 | 15,984.9 |
2026-05-25 | $0.3492 | $0.3669 | $0.3423 | $0.3604 | 6,669.46 |
2026-05-24 | $0.3772 | $0.3868 | $0.3396 | $0.3450 | 37,201.59 |
2026-05-23 | $0.4041 | $0.4086 | $0.3634 | $0.3756 | 11,702.75 |
2026-05-22 | $0.3947 | $0.4073 | $0.3854 | $0.4044 | 5,586.7 |
2026-05-21 | $0.3951 | $0.4111 | $0.3892 | $0.3948 | 13,344.65 |
2026-05-20 | $0.4070 | $0.4100 | $0.3758 | $0.3945 | 20,252.12 |
2026-05-19 | $0.4189 | $0.4356 | $0.4067 | $0.4068 | 10,060.56 |
2026-05-18 | $0.4459 | $0.4430 | $0.4150 | $0.4193 | 13,432.31 |
2026-05-17 | $0.4680 | $0.4742 | $0.4399 | $0.4399 | 15,238.95 |
您可以在哪裡購買 VITA
關於 VITA 價格歷史數據
VITA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VITA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VITA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.05。另一方面,VITA 價格軌跡的最低點(通常稱為「VITA 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VITA,那麼他目前將獲得 $7.05 的可觀利潤。
按照設計,VITA 的總供應量將達到 28,084,977.64 個。截至目目前,VITA 的流通供應量約為 26,041,835.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VITA 歷史數據案例
以下是 VITA 歷史數據在 VITA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VITA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VITA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VITA 歷史數據集,交易者可以獲取 VITA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VITA 的風險。他們還可以確定資產 VITA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VITA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VITA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VITA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

