Vitalum 價格歷史
(VAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1061 | $0.1064 | $0.1003 | $0.1005 | 653,339.39 |
2026-06-04 | $0.1102 | $0.1099 | $0.1027 | $0.1061 | 667,157.11 |
2026-06-03 | $0.1118 | $0.1129 | $0.1093 | $0.1099 | 706,582.47 |
2026-06-02 | $0.1182 | $0.1193 | $0.1117 | $0.1119 | 710,529.45 |
2026-06-01 | $0.1225 | $0.1231 | $0.1178 | $0.1182 | 731,405.21 |
2026-05-31 | -- | $0.1264 | $0.1235 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1264 | $0.1235 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1264 | $0.1235 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1264 | $0.1235 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1269 | $0.1275 | $0.1243 | $0.1252 | 786,244.55 |
2026-05-26 | $0.1291 | $0.1296 | $0.1269 | $0.1271 | 781,225.38 |
2026-05-25 | $0.1270 | $0.1294 | $0.1267 | $0.1291 | 785,537.88 |
2026-05-24 | $0.1256 | $0.1287 | $0.1254 | $0.1270 | 790,322.7 |
2026-05-23 | $0.1277 | $0.1281 | $0.1238 | $0.1256 | 791,451.71 |
2026-05-22 | $0.1285 | $0.1298 | $0.1276 | $0.1278 | 776,930.08 |
2026-05-21 | $0.1290 | $0.1300 | $0.1278 | $0.1285 | 802,925.94 |
2026-05-20 | $0.1273 | $0.1292 | $0.1273 | $0.1288 | 798,007.5 |
2026-05-19 | $0.1271 | $0.1286 | $0.1268 | $0.1273 | 800,490.34 |
2026-05-18 | $0.1299 | $0.1305 | $0.1267 | $0.1271 | 783,976.97 |
2026-05-17 | $0.1302 | $0.1307 | $0.1294 | $0.1299 | 793,298.3 |
您可以在哪裡購買 VAM
關於 VAM 價格歷史數據
VAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VAM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1873。另一方面，VAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「VAM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VAM，那麼他目前將獲得 $0.1106 的可觀利潤。
按照設計，VAM 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VAM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VAM 歷史數據案例
以下是 VAM 歷史數據在 VAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VAM 歷史數據集，交易者可以獲取 VAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VAM 的風險。他們還可以確定資產 VAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
