VitaRNA 價格歷史
(VITARNA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.7614 | $0.7808 | $0.7496 | $0.7733 | 2,821.5 |
2026-07-24 | $0.7519 | $0.7764 | $0.7256 | $0.7617 | 2,887.48 |
2026-07-23 | -- | $0.7688 | $0.7345 | -- | -- |
2026-07-22 | -- | $0.7734 | $0.6291 | -- | -- |
2026-07-21 | $0.6559 | $0.6599 | $0.6214 | $0.6377 | 508.09 |
2026-07-20 | $0.6498 | $0.6675 | $0.6427 | $0.6559 | 646.52 |
2026-07-19 | $0.6463 | $0.6545 | $0.6421 | $0.6498 | 387.85 |
2026-07-18 | $0.6516 | $0.6598 | $0.6410 | $0.6446 | 179.85 |
2026-07-17 | $0.7130 | $0.7187 | $0.6434 | $0.6534 | 2,106.86 |
2026-07-16 | $0.6995 | $0.7322 | $0.6883 | $0.7130 | 2,394.47 |
2026-07-15 | $0.6813 | $0.7100 | $0.6651 | $0.6995 | 395.06 |
2026-07-14 | $0.8649 | $0.8886 | $0.6066 | $0.6813 | 4,601.02 |
2026-07-13 | $1.00 | $0.9579 | $0.8306 | $0.8648 | 2,395.51 |
2026-07-12 | $1.06 | $1.06 | $0.9550 | $0.9566 | 1,462.34 |
2026-07-11 | $1.05 | $1.07 | $1.04 | $1.06 | 110.21 |
2026-07-10 | $0.9852 | $1.06 | $0.9804 | $1.05 | 695.11 |
2026-07-09 | $0.9622 | $1.01 | $0.9557 | $0.9852 | 4,127.5 |
2026-07-08 | $1.08 | $1.11 | $0.9542 | $0.9665 | 12,107.56 |
2026-07-07 | $1.05 | $1.10 | $1.05 | $1.08 | 1,250.08 |
2026-07-06 | $1.22 | $1.22 | $1.01 | $1.05 | 8,200.77 |
您可以在哪裡購買 VITARNA
關於 VITARNA 價格歷史數據
VITARNA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VITARNA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VITARNA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.46。另一方面，VITARNA 價格軌跡的最低點（通常稱為「VITARNA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VITARNA，那麼他目前將獲得 $7.31 的可觀利潤。
按照設計，VITARNA 的總供應量將達到 5,000,000 個。截至目目前，VITARNA 的流通供應量約為 2,441,299.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VITARNA 歷史數據案例
以下是 VITARNA 歷史數據在 VITARNA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VITARNA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VITARNA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VITARNA 歷史數據集，交易者可以獲取 VITARNA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VITARNA 的風險。他們還可以確定資產 VITARNA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VITARNA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VITARNA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VITARNA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
