Vodra 價格歷史
(VDR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.002359 | $0.002389 | $0.002332 | $0.002376 | 358.97 |
2026-07-24 | $0.002470 | $0.002469 | $0.002348 | $0.002350 | 747.73 |
2026-07-23 | -- | $0.002520 | $0.002426 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.002425 | $0.002520 | $0.002391 | $0.002507 | 3,317.55 |
2026-07-21 | $0.002309 | $0.002459 | $0.002275 | $0.002435 | 1,474.8 |
2026-07-20 | $0.002142 | $0.002318 | $0.002103 | $0.002311 | 2,823.18 |
2026-07-19 | $0.002095 | $0.002147 | $0.002101 | $0.002141 | 79.11 |
2026-07-18 | $0.002126 | $0.002154 | $0.002089 | $0.002104 | 392.64 |
2026-07-17 | $0.002001 | $0.002140 | $0.001943 | $0.002136 | 2,950.87 |
2026-07-16 | $0.002079 | $0.002080 | $0.001973 | $0.002011 | 1,445.96 |
2026-07-15 | $0.001966 | $0.002114 | $0.001952 | $0.002086 | 1,364.58 |
2026-07-14 | $0.001951 | $0.001983 | $0.001897 | $0.001969 | 432.8 |
2026-07-13 | $0.002099 | $0.002119 | $0.001848 | $0.001957 | 4,628.87 |
2026-07-12 | $0.002201 | $0.002200 | $0.002058 | $0.002095 | 2,011.67 |
2026-07-11 | $0.002086 | $0.002215 | $0.002021 | $0.002201 | 3,143.82 |
2026-07-10 | $0.002095 | $0.002112 | $0.002022 | $0.002079 | 1,076.07 |
2026-07-09 | $0.002093 | $0.002122 | $0.002067 | $0.002100 | 436.18 |
2026-07-08 | $0.002294 | $0.002302 | $0.002069 | $0.002075 | 1,296.14 |
2026-07-07 | $0.002295 | $0.002359 | $0.002253 | $0.002286 | 1,066.71 |
2026-07-06 | $0.002319 | $0.002328 | $0.002245 | $0.002302 | 2,118.82 |
您可以在哪裡購買 VDR
關於 VDR 價格歷史數據
VDR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VDR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VDR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0787。另一方面，VDR 價格軌跡的最低點（通常稱為「VDR 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VDR，那麼他目前將獲得 $0.0785 的可觀利潤。
按照設計，VDR 的總供應量將達到 1,999,999,794.48 個。截至目目前，VDR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VDR 歷史數據案例
以下是 VDR 歷史數據在 VDR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VDR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VDR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VDR 歷史數據集，交易者可以獲取 VDR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VDR 的風險。他們還可以確定資產 VDR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VDR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VDR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VDR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
