Vulcan Forged 價格歷史
(PYR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0846 | $0.1002 | $0.0774 | $0.0850 | 4,978,737.97 |
2026-07-25 | $0.0805 | $0.1065 | $0.0804 | $0.0844 | 10,359,905.42 |
2026-07-24 | $0.0842 | $0.0873 | $0.0751 | $0.0805 | 4,144,468.96 |
2026-07-23 | $0.0908 | $0.0898 | $0.0774 | $0.0835 | 36,221.81 |
2026-07-22 | $0.1101 | $0.1105 | $0.0854 | $0.0902 | 6,369,876.7 |
2026-07-21 | $0.1139 | $0.1216 | $0.1064 | $0.1101 | 5,497,803.68 |
2026-07-20 | $0.1138 | $0.1217 | $0.1082 | $0.1137 | 3,737,920.02 |
2026-07-19 | $0.1123 | $0.1270 | $0.1084 | $0.1139 | 3,904,233.1 |
2026-07-18 | $0.1158 | $0.1197 | $0.1097 | $0.1127 | 2,471,033.11 |
2026-07-17 | $0.1256 | $0.1307 | $0.1114 | $0.1160 | 3,657,172.34 |
2026-07-16 | $0.1290 | $0.1464 | $0.1221 | $0.1250 | 6,659,823.58 |
2026-07-15 | $0.1337 | $0.1367 | $0.1264 | $0.1293 | 2,792,311.2 |
2026-07-14 | $0.1445 | $0.1454 | $0.1303 | $0.1332 | 4,698,301.42 |
2026-07-13 | $0.1495 | $0.1626 | $0.1335 | $0.1445 | 7,279,926.74 |
2026-07-12 | $0.1800 | $0.1862 | $0.1495 | $0.1494 | 9,553,508.78 |
2026-07-11 | $0.1553 | $0.2430 | $0.1545 | $0.1792 | 43,080,361.85 |
2026-07-10 | $0.1251 | $0.1629 | $0.1244 | $0.1566 | 9,613,772.21 |
2026-07-09 | $0.1277 | $0.1310 | $0.1204 | $0.1250 | 2,016,711.47 |
2026-07-08 | $0.1433 | $0.1456 | $0.1223 | $0.1284 | 4,989,778.76 |
2026-07-07 | $0.1505 | $0.2018 | $0.1415 | $0.1429 | 7,328,179.8 |
您可以在哪裡購買 PYR
關於 PYR 價格歷史數據
PYR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PYR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PYR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $49.24。另一方面,PYR 價格軌跡的最低點(通常稱為「PYR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PYR,那麼他目前將獲得 $49.16 的可觀利潤。
按照設計,PYR 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前,PYR 的流通供應量約為 38,395,461.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PYR 歷史數據案例
以下是 PYR 歷史數據在 PYR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PYR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PYR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PYR 歷史數據集,交易者可以獲取 PYR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PYR 的風險。他們還可以確定資產 PYR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PYR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PYR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PYR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
