Warden 價格歷史
(WARD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.009378 | $0.009377 | $0.007769 | $0.007836 | 2,029,883.19 |
2026-06-04 | $0.009573 | $0.0102 | $0.007623 | $0.009345 | 3,694,513.29 |
2026-06-03 | $0.0105 | $0.0110 | $0.009527 | $0.009559 | 2,523,856.89 |
2026-06-02 | $0.0143 | $0.0135 | $0.0102 | $0.0104 | 4,307,398.99 |
2026-06-01 | $0.008394 | $0.0157 | $0.008489 | $0.0143 | 6,655,832.51 |
2026-05-31 | -- | $0.008167 | $0.007315 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008167 | $0.007315 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008167 | $0.007315 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.008167 | $0.007315 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.008016 | $0.008167 | $0.007315 | $0.007538 | 1,748,511.63 |
2026-05-26 | $0.009610 | $0.009639 | $0.007761 | $0.008032 | 1,704,624.97 |
2026-05-25 | $0.0104 | $0.0104 | $0.008859 | $0.009627 | 2,584,665.78 |
2026-05-24 | $0.0106 | $0.0111 | $0.0101 | $0.0104 | 1,876,559.53 |
2026-05-23 | $0.0147 | $0.0143 | $0.0105 | $0.0106 | 2,424,472.18 |
2026-05-22 | $0.0150 | $0.0152 | $0.0120 | $0.0146 | 3,059,305.54 |
2026-05-21 | $0.0162 | $0.0162 | $0.0122 | $0.0149 | 4,301,086.3 |
2026-05-20 | $0.0176 | $0.0217 | $0.0159 | $0.0161 | 2,187,005.02 |
2026-05-19 | $0.0212 | $0.0221 | $0.0171 | $0.0176 | 3,683,884.98 |
2026-05-18 | $0.0163 | $0.0247 | $0.0156 | $0.0211 | 6,517,509.11 |
2026-05-17 | $0.0189 | $0.0196 | $0.0144 | $0.0163 | 3,601,991.86 |
您可以在哪裡購買 WARD
關於 WARD 價格歷史數據
WARD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WARD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WARD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1500。另一方面，WARD 價格軌跡的最低點（通常稱為「WARD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WARD，那麼他目前將獲得 $0.1479 的可觀利潤。
按照設計，WARD 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，WARD 的流通供應量約為 250,320,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WARD 歷史數據案例
以下是 WARD 歷史數據在 WARD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WARD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WARD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WARD 歷史數據集，交易者可以獲取 WARD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WARD 的風險。他們還可以確定資產 WARD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WARD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WARD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WARD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
