Waveform by Virtuals 價格歷史
(WAVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | -- | $0.002386 | $0.002278 | -- | -- |
2026-09-16 | -- | $0.002293 | $0.002246 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $0.002448 | $0.002326 | -- | -- |
2026-09-14 | $0.002430 | $0.002460 | $0.002368 | $0.002429 | 676.79 |
2026-09-13 | $0.002548 | $0.002534 | $0.002410 | $0.002427 | 739.16 |
2026-09-12 | $0.002641 | $0.002662 | $0.002531 | $0.002531 | 1,457.16 |
2026-09-11 | $0.002607 | $0.002745 | $0.002555 | $0.002640 | 10.24 |
2026-09-10 | $0.002864 | $0.002897 | $0.002577 | $0.002614 | 914.47 |
2026-09-09 | $0.003034 | $0.003056 | $0.002837 | $0.002860 | 6.65 |
2026-09-08 | $0.002971 | $0.003171 | $0.002935 | $0.003046 | 145.66 |
2026-09-07 | $0.002945 | $0.003143 | $0.002949 | $0.002965 | 1,221.39 |
2026-09-06 | $0.002915 | $0.003031 | $0.002888 | $0.002952 | 206.53 |
2026-09-05 | $0.002835 | $0.002981 | $0.002794 | $0.002920 | 74.04 |
2026-09-04 | $0.003057 | $0.003063 | $0.002803 | $0.002836 | 163.22 |
2026-09-03 | $0.002883 | $0.003059 | $0.002857 | $0.003059 | 1.13 |
2026-09-02 | $0.003088 | $0.003108 | $0.002877 | $0.002892 | 2,068.56 |
2026-09-01 | $0.003034 | $0.003227 | $0.003023 | $0.003083 | 696.13 |
2026-08-31 | $0.003545 | $0.003599 | $0.003018 | $0.003030 | 7,287.09 |
2026-08-30 | $0.003586 | $0.003643 | $0.003529 | $0.003542 | 1,205.74 |
2026-08-29 | $0.004019 | $0.003834 | $0.003556 | $0.003585 | 8,044.49 |
您可以在哪裡購買 WAVE
關於 WAVE 價格歷史數據
WAVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAVE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0171。另一方面，WAVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「WAVE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WAVE，那麼他目前將獲得 $0.0169 的可觀利潤。
按照設計，WAVE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，WAVE 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WAVE 歷史數據案例
以下是 WAVE 歷史數據在 WAVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WAVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAVE 歷史數據集，交易者可以獲取 WAVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WAVE 的風險。他們還可以確定資產 WAVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WAVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WAVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WAVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
