Waves 價格歷史
(WAVES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2922 | $0.2983 | $0.2580 | $0.2600 | 3,175,014.65 |
2026-06-04 | $0.3160 | $0.3142 | $0.2816 | $0.2930 | 5,779,307.82 |
2026-06-03 | $0.3193 | $0.3241 | $0.3090 | $0.3141 | 4,449,736.69 |
2026-06-02 | $0.3423 | $0.3473 | $0.3168 | $0.3184 | 4,405,389.94 |
2026-06-01 | $0.3469 | $0.3538 | $0.3390 | $0.3431 | 1,031,202.49 |
2026-05-31 | -- | $0.3744 | $0.3623 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3744 | $0.3623 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3744 | $0.3623 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3744 | $0.3623 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3801 | $0.3804 | $0.3645 | $0.3728 | 741,152.65 |
2026-05-26 | $0.3965 | $0.3992 | $0.3784 | $0.3794 | 4,502,074.14 |
2026-05-25 | $0.4018 | $0.4163 | $0.3930 | $0.3965 | 5,242,957.2 |
2026-05-24 | $0.3777 | $0.4399 | $0.3755 | $0.4063 | 25,263,070.53 |
2026-05-23 | $0.3878 | $0.3938 | $0.3696 | $0.3796 | 5,419,304.97 |
2026-05-22 | $0.3808 | $0.3896 | $0.3791 | $0.3896 | 3,282,812.12 |
2026-05-21 | $0.3861 | $0.3898 | $0.3761 | $0.3807 | 555,575.2 |
2026-05-20 | $0.3786 | $0.3878 | $0.3726 | $0.3869 | 3,044,092.36 |
2026-05-19 | $0.3783 | $0.3897 | $0.3742 | $0.3807 | 2,751,699.24 |
2026-05-18 | $0.4011 | $0.4030 | $0.3779 | $0.3785 | 7,711,520.23 |
2026-05-17 | $0.4054 | $0.4064 | $0.3985 | $0.4014 | 2,217,123.31 |
您可以在哪裡購買 WAVES
關於 WAVES 價格歷史數據
WAVES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAVES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAVES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $61.30。另一方面，WAVES 價格軌跡的最低點（通常稱為「WAVES 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 WAVES，那麼他目前將獲得 $61.17 的可觀利潤。
按照設計，WAVES 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，WAVES 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WAVES 歷史數據案例
以下是 WAVES 歷史數據在 WAVES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAVES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WAVES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAVES 歷史數據集，交易者可以獲取 WAVES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WAVES 的風險。他們還可以確定資產 WAVES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WAVES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WAVES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WAVES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
