Waves 價格歷史
(WAVES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2451 | $0.2499 | $0.2450 | $0.2485 | 1,386,785.29 |
2026-07-25 | $0.2473 | $0.2484 | $0.2442 | $0.2451 | 1,483,372.02 |
2026-07-24 | $0.2493 | $0.2505 | $0.2450 | $0.2475 | 75,696.48 |
2026-07-23 | -- | $0.2528 | $0.2473 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2529 | $0.2546 | $0.2487 | $0.2525 | 1,987,030.75 |
2026-07-21 | $0.2505 | $0.2550 | $0.2477 | $0.2521 | 3,932,667.11 |
2026-07-20 | $0.2528 | $0.2534 | $0.2454 | $0.2509 | 3,530,723.27 |
2026-07-19 | $0.2571 | $0.2576 | $0.2515 | $0.2529 | 2,502,799.26 |
2026-07-18 | $0.2487 | $0.2604 | $0.2494 | $0.2563 | 3,491,312.25 |
2026-07-17 | $0.2531 | $0.2546 | $0.2475 | $0.2508 | 2,607,176.66 |
2026-07-16 | $0.2577 | $0.2577 | $0.2521 | $0.2530 | 2,524,867.3 |
2026-07-15 | $0.2610 | $0.2605 | $0.2518 | $0.2576 | 1,993,541.9 |
2026-07-14 | $0.2558 | $0.2617 | $0.2519 | $0.2597 | 1,475,907.76 |
2026-07-13 | $0.2605 | $0.2645 | $0.2531 | $0.2563 | 2,401,944.52 |
2026-07-12 | $0.2651 | $0.2670 | $0.2593 | $0.2606 | 2,840,559.56 |
2026-07-11 | $0.2621 | $0.2676 | $0.2618 | $0.2659 | 1,733,669.9 |
2026-07-10 | $0.2592 | $0.2686 | $0.2588 | $0.2631 | 2,878,793.04 |
2026-07-09 | $0.2554 | $0.2640 | $0.2542 | $0.2596 | 4,470,938.85 |
2026-07-08 | $0.2647 | $0.2680 | $0.2529 | $0.2542 | 2,626,546.71 |
2026-07-07 | $0.2673 | $0.2695 | $0.2583 | $0.2648 | 431,008.31 |
您可以在哪裡購買 WAVES
關於 WAVES 價格歷史數據
WAVES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAVES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAVES 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $61.30。另一方面,WAVES 價格軌跡的最低點(通常稱為「WAVES 歷史最低點」)出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 WAVES,那麼他目前將獲得 $61.17 的可觀利潤。
按照設計,WAVES 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,WAVES 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WAVES 歷史數據案例
以下是 WAVES 歷史數據在 WAVES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAVES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WAVES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAVES 歷史數據集,交易者可以獲取 WAVES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WAVES 的風險。他們還可以確定資產 WAVES 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WAVES 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WAVES 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WAVES 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
