WeatherXM 價格歷史
(WXM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.007917 | $0.008304 | $0.007405 | $0.008304 | 9.98 |
2026-07-25 | $0.007440 | $0.008304 | $0.007385 | $0.007918 | 48.03 |
2026-07-24 | $0.007683 | $0.008248 | $0.007300 | $0.007395 | 99.35 |
2026-07-23 | -- | $0.008313 | $0.007435 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007892 | $0.007900 | $0.007586 | $0.007729 | 148.89 |
2026-07-21 | $0.008001 | $0.008273 | $0.007838 | $0.007892 | 132.41 |
2026-07-20 | $0.007771 | $0.008412 | $0.007662 | $0.008023 | 127.12 |
2026-07-19 | $0.008233 | $0.008503 | $0.007532 | $0.007717 | 56.78 |
2026-07-18 | $0.008088 | $0.008587 | $0.008215 | $0.008232 | 119.83 |
2026-07-17 | $0.008406 | $0.008434 | $0.007605 | $0.008088 | 19.47 |
2026-07-16 | $0.008099 | $0.008406 | $0.007541 | $0.008406 | 10 |
2026-07-15 | $0.007939 | $0.008275 | $0.007789 | $0.008099 | 143.12 |
2026-07-14 | $0.008286 | $0.008274 | $0.007539 | $0.007903 | 277.11 |
2026-07-13 | $0.008219 | $0.008427 | $0.008102 | $0.008286 | 5.02 |
2026-07-12 | $0.008240 | $0.008231 | $0.008124 | $0.008219 | 61.07 |
2026-07-11 | $0.008156 | $0.008366 | $0.008065 | $0.008240 | 50.85 |
2026-07-10 | $0.008029 | $0.008540 | $0.007999 | $0.008157 | 104.2 |
2026-07-09 | $0.007899 | $0.008185 | $0.007898 | $0.008035 | 117.44 |
2026-07-08 | $0.007787 | $0.008569 | $0.007629 | $0.007899 | 470.83 |
2026-07-07 | $0.007953 | $0.008813 | $0.007685 | $0.007787 | 50.64 |
您可以在哪裡購買 WXM
關於 WXM 價格歷史數據
WXM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WXM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WXM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.38。另一方面，WXM 價格軌跡的最低點（通常稱為「WXM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WXM，那麼他目前將獲得 $2.38 的可觀利潤。
按照設計，WXM 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，WXM 的流通供應量約為 25,678,719 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WXM 歷史數據案例
以下是 WXM 歷史數據在 WXM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WXM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WXM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WXM 歷史數據集，交易者可以獲取 WXM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WXM 的風險。他們還可以確定資產 WXM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WXM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WXM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WXM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
