web3war 價格歷史
(FPS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.000740 | $0.000980 | $0.000710 | $0.000826 | 33,738.98 |
2026-07-24 | $0.000711 | $0.000878 | $0.000629 | $0.000740 | 4,663.1 |
2026-07-23 | -- | $0.000772 | $0.000687 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000924 | $0.000890 | $0.000734 | $0.000760 | 1,529.51 |
2026-07-21 | $0.001022 | $0.001024 | $0.000890 | $0.000924 | 8,148.19 |
2026-07-20 | $0.001210 | $0.001210 | $0.000977 | $0.001022 | 8,035.28 |
2026-07-19 | $0.001506 | $0.001530 | $0.001122 | $0.001210 | 22,846.41 |
2026-07-18 | $0.001555 | $0.001604 | $0.001496 | $0.001507 | 17,532.08 |
2026-07-17 | $0.001576 | $0.001653 | $0.001528 | $0.001555 | 27,242.49 |
2026-07-16 | $0.001719 | $0.001806 | $0.001503 | $0.001576 | 55,530.81 |
2026-07-15 | $0.001712 | $0.001817 | $0.001686 | $0.001720 | 19,886.17 |
2026-07-14 | $0.001778 | $0.001899 | $0.001635 | $0.001721 | 41,242.18 |
2026-07-13 | $0.002047 | $0.002097 | $0.001625 | $0.001779 | 31,480.8 |
2026-07-12 | $0.002010 | $0.002274 | $0.001977 | $0.002047 | 38,127.9 |
2026-07-11 | $0.002574 | $0.002897 | $0.001854 | $0.002010 | 50,326.88 |
2026-07-10 | $0.002313 | $0.002857 | $0.002313 | $0.002480 | 46,165.88 |
2026-07-09 | $0.002924 | $0.003268 | $0.002121 | $0.002313 | 37,448.7 |
2026-07-08 | $0.002762 | $0.003378 | $0.002757 | $0.002924 | 42,878.94 |
2026-07-07 | $0.002507 | $0.003366 | $0.002486 | $0.002762 | 52,560.36 |
2026-07-06 | $0.002147 | $0.002971 | $0.002147 | $0.002533 | 35,495.67 |
您可以在哪裡購買 FPS
關於 FPS 價格歷史數據
FPS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FPS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FPS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4825。另一方面，FPS 價格軌跡的最低點（通常稱為「FPS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FPS，那麼他目前將獲得 $0.4819 的可觀利潤。
按照設計，FPS 的總供應量將達到 150,000,000 個。截至目目前，FPS 的流通供應量約為 150,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FPS 歷史數據案例
以下是 FPS 歷史數據在 FPS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FPS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FPS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FPS 歷史數據集，交易者可以獲取 FPS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FPS 的風險。他們還可以確定資產 FPS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FPS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FPS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FPS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
