WEMIX 價格歷史
(WEMIX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2321 | $0.2381 | $0.2126 | $0.2143 | 2,053,757.52 |
2026-07-25 | $0.2344 | $0.2353 | $0.2307 | $0.2325 | 1,246,258.13 |
2026-07-24 | $0.2354 | $0.2379 | $0.2332 | $0.2345 | 1,136,732.82 |
2026-07-23 | -- | $0.2371 | $0.2329 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2403 | $0.2401 | $0.2344 | $0.2359 | 1,203,349.53 |
2026-07-21 | $0.2414 | $0.2431 | $0.2384 | $0.2405 | 1,234,750.13 |
2026-07-20 | $0.2446 | $0.2451 | $0.2412 | $0.2413 | 979,522.97 |
2026-07-19 | $0.2445 | $0.2453 | $0.2393 | $0.2443 | 1,156,066.2 |
2026-07-18 | $0.2361 | $0.2446 | $0.2355 | $0.2446 | 1,404,716.71 |
2026-07-17 | $0.2392 | $0.2412 | $0.2344 | $0.2362 | 1,079,580.58 |
2026-07-16 | $0.2473 | $0.2473 | $0.2387 | $0.2392 | 5,254,546.02 |
2026-07-15 | $0.2471 | $0.2488 | $0.2431 | $0.2470 | 912,976.54 |
2026-07-14 | $0.2420 | $0.2495 | $0.2413 | $0.2470 | 1,158,252.81 |
2026-07-13 | $0.2503 | $0.2518 | $0.2417 | $0.2420 | 1,125,442.25 |
2026-07-12 | $0.2619 | $0.2626 | $0.2499 | $0.2503 | 1,157,287.53 |
2026-07-11 | $0.2658 | $0.2681 | $0.2617 | $0.2618 | 957,937.35 |
2026-07-10 | $0.2826 | $0.2841 | $0.2590 | $0.2663 | 1,926,290.63 |
2026-07-09 | $0.2810 | $0.2842 | $0.2789 | $0.2817 | 1,210,295.11 |
2026-07-08 | $0.2678 | $0.2874 | $0.2681 | $0.2810 | 2,172,254.39 |
2026-07-07 | $0.2624 | $0.2696 | $0.2606 | $0.2682 | 1,517,564.32 |
您可以在哪裡購買 WEMIX
關於 WEMIX 價格歷史數據
WEMIX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WEMIX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WEMIX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $24.71。另一方面，WEMIX 價格軌跡的最低點（通常稱為「WEMIX 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 WEMIX，那麼他目前將獲得 $24.58 的可觀利潤。
按照設計，WEMIX 的總供應量將達到 558,943,468.49 個。截至目目前，WEMIX 的流通供應量約為 498,146,556.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WEMIX 歷史數據案例
以下是 WEMIX 歷史數據在 WEMIX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WEMIX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WEMIX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WEMIX 歷史數據集，交易者可以獲取 WEMIX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WEMIX 的風險。他們還可以確定資產 WEMIX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WEMIX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WEMIX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WEMIX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
