Whales Market 價格歷史
(WHALES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.007400 | $0.007402 | $0.007251 | $0.007305 | 72.43 |
2026-07-28 | $0.007473 | $0.007529 | $0.007157 | $0.007400 | 451.44 |
2026-07-27 | $0.007553 | $0.007736 | $0.007435 | $0.007473 | 351.72 |
2026-07-26 | $0.007438 | $0.007605 | $0.007431 | $0.007553 | 600.88 |
2026-07-25 | $0.007324 | $0.007501 | $0.007284 | $0.007473 | 1,289.67 |
2026-07-24 | $0.007636 | $0.007608 | $0.007324 | $0.007363 | 213.85 |
2026-07-23 | -- | $0.007841 | $0.007576 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007702 | $0.007839 | $0.007597 | $0.007796 | 9.57 |
2026-07-21 | $0.007704 | $0.007818 | $0.007639 | $0.007741 | 3.87 |
2026-07-20 | $0.007639 | $0.007714 | $0.007488 | $0.007676 | 98.97 |
2026-07-19 | $0.007485 | $0.007678 | $0.007489 | $0.007639 | 378.88 |
2026-07-18 | $0.007559 | $0.007616 | $0.007421 | $0.007522 | 309.62 |
2026-07-17 | $0.008226 | $0.008633 | $0.007292 | $0.007533 | 8,685.57 |
2026-07-16 | $0.008252 | $0.008366 | $0.008093 | $0.008231 | 3,270.24 |
2026-07-15 | $0.008313 | $0.008409 | $0.008160 | $0.008244 | 6,867.48 |
2026-07-14 | $0.008057 | $0.008423 | $0.007803 | $0.008325 | 4,388.8 |
2026-07-13 | $0.008293 | $0.008340 | $0.007953 | $0.008049 | 1,034.84 |
2026-07-12 | $0.008554 | $0.008620 | $0.007959 | $0.008293 | 2,058.45 |
2026-07-11 | $0.008591 | $0.008653 | $0.008470 | $0.008554 | 2.02 |
2026-07-10 | $0.008533 | $0.008804 | $0.008491 | $0.008541 | 33.33 |
您可以在哪裡購買 WHALES
關於 WHALES 價格歷史數據
WHALES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WHALES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WHALES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.41。另一方面，WHALES 價格軌跡的最低點（通常稱為「WHALES 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WHALES，那麼他目前將獲得 $4.40 的可觀利潤。
按照設計，WHALES 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，WHALES 的流通供應量約為 26,034,330.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WHALES 歷史數據案例
以下是 WHALES 歷史數據在 WHALES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WHALES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WHALES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WHALES 歷史數據集，交易者可以獲取 WHALES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WHALES 的風險。他們還可以確定資產 WHALES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WHALES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WHALES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WHALES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
