WingRiders 價格歷史
(WRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.003496 | $0.003558 | $0.003239 | $0.003362 | 2,400.9 |
2026-06-05 | $0.004001 | $0.004006 | $0.003453 | $0.003496 | 5,925.11 |
2026-06-04 | $0.004507 | $0.004488 | $0.003985 | $0.004001 | 1,156.13 |
2026-06-03 | $0.004603 | $0.004658 | $0.004455 | $0.004507 | 1,931.06 |
2026-06-02 | $0.004835 | $0.004903 | $0.004600 | $0.004603 | 1,400.27 |
2026-06-01 | $0.004981 | $0.004988 | $0.004816 | $0.004833 | 2,249.48 |
2026-05-31 | -- | $0.005420 | $0.005282 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005420 | $0.005282 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005420 | $0.005282 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.005420 | $0.005282 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005418 | $0.005420 | $0.005305 | $0.005381 | 387.82 |
2026-05-26 | $0.005478 | $0.005508 | $0.005373 | $0.005412 | 420.84 |
2026-05-25 | $0.005508 | $0.005538 | $0.005380 | $0.005483 | 1,641.6 |
2026-05-24 | $0.005440 | $0.005571 | $0.005382 | $0.005508 | 419.22 |
2026-05-23 | $0.005686 | $0.005688 | $0.005392 | $0.005440 | 1,117.46 |
2026-05-22 | $0.005663 | $0.005795 | $0.005660 | $0.005686 | 393.01 |
2026-05-21 | $0.005693 | $0.005746 | $0.005625 | $0.005663 | 1,510.06 |
2026-05-20 | $0.005540 | $0.005694 | $0.005408 | $0.005684 | 1,836.07 |
2026-05-19 | $0.005553 | $0.005666 | $0.005429 | $0.005540 | 496.24 |
2026-05-18 | $0.005396 | $0.005665 | $0.005486 | $0.005553 | 4,754.25 |
您可以在哪裡購買 WRT
關於 WRT 價格歷史數據
WRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WRT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.9498。另一方面，WRT 價格軌跡的最低點（通常稱為「WRT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WRT，那麼他目前將獲得 $0.9466 的可觀利潤。
按照設計，WRT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，WRT 的流通供應量約為 95,177,494.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WRT 歷史數據案例
以下是 WRT 歷史數據在 WRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WRT 歷史數據集，交易者可以獲取 WRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WRT 的風險。他們還可以確定資產 WRT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WRT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WRT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WRT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
