WisdomTree Floating Rate Treasury Fund (Ondo Tokenized) 價格歷史
(USFRON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $50.90 | $51.09 | $50.76 | $50.98 | 55,889.25 |
2026-06-09 | $50.97 | $51.09 | $50.75 | $50.90 | 57,528.14 |
2026-06-08 | $50.51 | $51.09 | $50.49 | $50.97 | 63,940.02 |
2026-06-07 | $50.75 | $50.70 | $50.46 | $50.51 | 55,967.07 |
2026-06-06 | $50.76 | $50.89 | $50.60 | $50.75 | 56,125.21 |
2026-06-05 | $50.87 | $50.88 | $50.75 | $50.76 | 54,254.09 |
2026-06-04 | $50.67 | $50.90 | $50.63 | $50.83 | 54,111.05 |
2026-06-03 | $50.75 | $50.88 | $50.63 | $50.69 | 57,874.21 |
2026-06-02 | $50.77 | $50.90 | $50.62 | $50.75 | 55,839.43 |
2026-06-01 | $50.28 | $50.88 | $50.21 | $50.77 | 108,600.87 |
2026-05-31 | -- | $50.71 | $50.47 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $50.71 | $50.47 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $50.71 | $50.47 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $50.71 | $50.47 | -- | -- |
2026-05-27 | $50.54 | $50.71 | $50.47 | $50.64 | 106,318.01 |
2026-05-26 | $50.40 | $50.55 | $50.34 | $50.55 | 102,220.84 |
2026-05-25 | $50.66 | $50.68 | $50.36 | $50.41 | 106,411.37 |
2026-05-24 | $50.47 | $50.71 | $50.44 | $50.68 | 109,147 |
2026-05-23 | $50.61 | $50.67 | $50.43 | $50.47 | 102,163.25 |
2026-05-22 | $50.63 | $50.73 | $50.59 | $50.61 | 109,758.6 |
您可以在哪裡購買 USFRON
關於 USFRON 價格歷史數據
USFRON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USFRON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USFRON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $51.14。另一方面，USFRON 價格軌跡的最低點（通常稱為「USFRON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USFRON，那麼他目前將獲得 $0.9600 的可觀利潤。
按照設計，USFRON 的總供應量將達到 870.6 個。截至目目前，USFRON 的流通供應量約為 870.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USFRON 歷史數據案例
以下是 USFRON 歷史數據在 USFRON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USFRON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USFRON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USFRON 歷史數據集，交易者可以獲取 USFRON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USFRON 的風險。他們還可以確定資產 USFRON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USFRON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USFRON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USFRON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
