WorldAssets 價格歷史
(INC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0664 | $0.0669 | $0.0651 | $0.0660 | 49,620.83 |
2026-09-16 | $0.0660 | $0.0669 | $0.0652 | $0.0663 | 50,238.77 |
2026-09-15 | $0.0661 | $0.0669 | $0.0650 | $0.0660 | 48,919.85 |
2026-09-14 | $0.0663 | $0.0669 | $0.0649 | $0.0661 | 49,526.26 |
2026-09-13 | $0.0662 | $0.0668 | $0.0652 | $0.0665 | 45,819.16 |
2026-09-12 | $0.0656 | $0.0668 | $0.0651 | $0.0662 | 48,127.04 |
2026-09-11 | $0.0659 | $0.0669 | $0.0651 | $0.0656 | 49,079.41 |
2026-09-10 | $0.0664 | $0.0669 | $0.0651 | $0.0659 | 50,456.07 |
2026-09-09 | $0.0667 | $0.0669 | $0.0651 | $0.0663 | 48,625.38 |
2026-09-08 | $0.0656 | $0.0669 | $0.0651 | $0.0667 | 49,389.76 |
2026-09-07 | $0.0665 | $0.0669 | $0.0650 | $0.0655 | 47,296.87 |
2026-09-06 | $0.0663 | $0.0670 | $0.0654 | $0.0664 | 46,846.24 |
2026-09-05 | $0.0665 | $0.0668 | $0.0652 | $0.0665 | 45,976.55 |
2026-09-04 | $0.0665 | $0.0669 | $0.0651 | $0.0665 | 47,178.81 |
2026-09-03 | $0.0655 | $0.0675 | $0.0648 | $0.0670 | 39,725.5 |
2026-09-02 | $0.0689 | $0.0699 | $0.0655 | $0.0656 | 40,425.93 |
2026-09-01 | $0.0750 | $0.0754 | $0.0682 | $0.0688 | 42,742.13 |
2026-08-31 | $0.0761 | $0.0778 | $0.0734 | $0.0747 | 54,427.11 |
2026-08-30 | $0.0769 | $0.0779 | $0.0754 | $0.0762 | 51,811.3 |
2026-08-29 | $0.0764 | $0.0781 | $0.0762 | $0.0767 | 53,438.46 |
您可以在哪裡購買 INC
關於 INC 價格歷史數據
INC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.13。另一方面，INC 價格軌跡的最低點（通常稱為「INC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 INC，那麼他目前將獲得 $1.07 的可觀利潤。
按照設計，INC 的總供應量將達到 300,000,000 個。截至目目前，INC 的流通供應量約為 90,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INC 歷史數據案例
以下是 INC 歷史數據在 INC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INC 歷史數據集，交易者可以獲取 INC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INC 的風險。他們還可以確定資產 INC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
