Wormhole Bridged HYPE 價格歷史
(HYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $55.20 | $55.76 | $54.09 | $54.65 | 10,982,860.14 |
2026-07-28 | $57.60 | $57.88 | $54.12 | $55.18 | 14,343,494.91 |
2026-07-27 | $58.96 | $60.33 | $57.29 | $57.41 | 13,281,568.77 |
2026-07-26 | $57.83 | $59.21 | $57.75 | $58.96 | 5,118,493.49 |
2026-07-25 | $58.70 | $59.03 | $56.75 | $57.83 | 8,734,838.69 |
2026-07-24 | $59.41 | $59.01 | $57.24 | $58.73 | 14,666,970.16 |
2026-07-23 | -- | $59.90 | $57.82 | -- | -- |
2026-07-22 | $61.80 | $61.88 | $57.61 | $58.13 | 14,982,421.82 |
2026-07-21 | $62.01 | $63.29 | $61.49 | $61.78 | 8,154,414.29 |
2026-07-20 | $60.87 | $62.35 | $59.91 | $62.17 | 10,552,169.65 |
2026-07-19 | $59.27 | $61.31 | $59.24 | $60.87 | 6,460,469.68 |
2026-07-18 | $60.52 | $60.62 | $58.40 | $59.26 | 9,832,069.86 |
2026-07-17 | $65.43 | $64.32 | $58.58 | $60.60 | 28,402,161.26 |
2026-07-16 | $67.96 | $68.19 | $64.32 | $65.27 | 12,068,090.86 |
2026-07-15 | $64.60 | $68.82 | $64.67 | $67.78 | 17,644,532.85 |
2026-07-14 | $64.04 | $65.19 | $62.64 | $64.61 | 16,021,651.56 |
2026-07-13 | $67.69 | $68.26 | $63.31 | $63.94 | 14,186,673.06 |
2026-07-12 | $67.02 | $68.15 | $66.61 | $67.68 | 9,620,654.92 |
2026-07-11 | $67.26 | $67.90 | $66.23 | $67.07 | 10,361,300 |
2026-07-10 | $67.65 | $69.25 | $66.86 | $67.42 | 14,092,783.61 |
您可以在哪裡購買 HYPE
關於 HYPE 價格歷史數據
HYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $96.39。另一方面，HYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPE，那麼他目前將獲得 $75.80 的可觀利潤。
按照設計，HYPE 的總供應量將達到 846,770.38 個。截至目目前，HYPE 的流通供應量約為 846,770.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYPE 歷史數據案例
以下是 HYPE 歷史數據在 HYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 HYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYPE 的風險。他們還可以確定資產 HYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
