Wrapped ADA (Universal) 價格歷史
(UADA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1664 | $0.1693 | $0.1663 | $0.1680 | 1,473.62 |
2026-07-25 | $0.1680 | $0.1667 | $0.1627 | $0.1665 | 4,200.58 |
2026-07-24 | $0.1722 | $0.1721 | $0.1657 | $0.1669 | 2,210.53 |
2026-07-23 | -- | $0.1804 | $0.1726 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1759 | $0.1791 | $0.1698 | $0.1789 | 20,692.81 |
2026-07-21 | $0.1665 | $0.1781 | $0.1662 | $0.1761 | 30,504.42 |
2026-07-20 | $0.1678 | $0.1689 | $0.1609 | $0.1666 | 7,872.43 |
2026-07-19 | $0.1659 | $0.1692 | $0.1633 | $0.1678 | 7,829.29 |
2026-07-18 | $0.1628 | $0.1689 | $0.1640 | $0.1660 | 5,452.1 |
2026-07-17 | $0.1646 | $0.1646 | $0.1567 | $0.1632 | 8,870.56 |
2026-07-16 | $0.1650 | $0.1662 | $0.1601 | $0.1646 | 5,991.31 |
2026-07-15 | $0.1654 | $0.1695 | $0.1623 | $0.1649 | 9,564.28 |
2026-07-14 | $0.1595 | $0.1662 | $0.1554 | $0.1654 | 13,413.1 |
2026-07-13 | $0.1659 | $0.1658 | $0.1572 | $0.1595 | 3,888.96 |
2026-07-12 | $0.1723 | $0.1727 | $0.1632 | $0.1657 | 11,632.18 |
2026-07-11 | $0.1653 | $0.1735 | $0.1647 | $0.1725 | 5,997.82 |
2026-07-10 | -- | $0.1699 | $0.1648 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.1702 | $0.1645 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.1780 | $0.1783 | $0.1650 | $0.1657 | 11,731.8 |
2026-07-07 | $0.1852 | $0.1854 | $0.1765 | $0.1776 | 15,277.51 |
您可以在哪裡購買 UADA
關於 UADA 價格歷史數據
UADA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UADA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UADA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.32。另一方面,UADA 價格軌跡的最低點(通常稱為「UADA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UADA,那麼他目前將獲得 $1.18 的可觀利潤。
按照設計,UADA 的總供應量將達到 142.79 個。截至目目前,UADA 的流通供應量約為 142.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
UADA 歷史數據案例
以下是 UADA 歷史數據在 UADA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UADA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 UADA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UADA 歷史數據集,交易者可以獲取 UADA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 UADA 的風險。他們還可以確定資產 UADA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 UADA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 UADA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 UADA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
