Wrapped Bera 價格歷史
(WBERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1822 | $0.1892 | $0.1773 | $0.1794 | 185,701.07 |
2026-07-25 | $0.1773 | $0.1844 | $0.1720 | $0.1819 | 156,649.41 |
2026-07-24 | $0.1881 | $0.1962 | $0.1762 | $0.1772 | 183,274.02 |
2026-07-23 | -- | $0.1956 | $0.1862 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1892 | $0.1924 | $0.1865 | $0.1889 | 138,086.73 |
2026-07-21 | $0.1828 | $0.1901 | $0.1825 | $0.1899 | 152,918.4 |
2026-07-20 | $0.1798 | $0.1922 | $0.1784 | $0.1837 | 232,962.96 |
2026-07-19 | $0.1844 | $0.1845 | $0.1792 | $0.1797 | 52,545.75 |
2026-07-18 | $0.1850 | $0.1904 | $0.1825 | $0.1846 | 105,884.88 |
2026-07-17 | $0.1878 | $0.1907 | $0.1802 | $0.1854 | 258,546.6 |
2026-07-16 | $0.1928 | $0.1917 | $0.1841 | $0.1876 | 71,841.39 |
2026-07-15 | $0.1902 | $0.1951 | $0.1860 | $0.1929 | 84,674.25 |
2026-07-14 | $0.1857 | $0.1914 | $0.1826 | $0.1900 | 96,892.08 |
2026-07-13 | $0.1946 | $0.1949 | $0.1850 | $0.1853 | 118,641.8 |
2026-07-12 | $0.2005 | $0.2030 | $0.1933 | $0.1946 | 83,206.47 |
2026-07-11 | $0.2004 | $0.2024 | $0.1990 | $0.2005 | 131,281.85 |
2026-07-10 | -- | $0.2020 | $0.1982 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.2000 | $0.1901 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.2096 | $0.2095 | $0.1901 | $0.1918 | 410,941.91 |
2026-07-07 | $0.2197 | $0.2194 | $0.2068 | $0.2092 | 303,857.39 |
您可以在哪裡購買 WBERA
關於 WBERA 價格歷史數據
WBERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBERA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $15.29。另一方面，WBERA 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBERA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBERA，那麼他目前將獲得 $15.18 的可觀利潤。
按照設計，WBERA 的總供應量將達到 27,596.88 個。截至目目前，WBERA 的流通供應量約為 27,596.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBERA 歷史數據案例
以下是 WBERA 歷史數據在 WBERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBERA 歷史數據集，交易者可以獲取 WBERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBERA 的風險。他們還可以確定資產 WBERA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBERA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBERA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBERA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
