Wrapped BMX Liquidity Token 價格歷史
(WBLT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.7204 | $0.7392 | $0.7205 | $0.7349 | 1,973.48 |
2026-07-28 | $0.7375 | $0.7490 | $0.7198 | $0.7204 | 3,336.29 |
2026-07-27 | $0.7402 | $0.7575 | $0.7370 | $0.7377 | 2,388.27 |
2026-07-26 | $0.7378 | $0.7536 | $0.7372 | $0.7410 | 3,350.74 |
2026-07-25 | $0.7517 | $0.7538 | $0.7375 | $0.7378 | 2,284.35 |
2026-07-24 | $0.7483 | $0.7591 | $0.7399 | $0.7517 | 6,042.51 |
2026-07-23 | -- | $0.7711 | $0.7494 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.7651 | $0.7649 | $0.7579 | $0.7581 | 1,440.44 |
2026-07-21 | $0.7737 | $0.7860 | $0.7614 | $0.7653 | 152.14 |
2026-07-20 | $0.7615 | $0.7767 | $0.7580 | $0.7738 | 3,782.06 |
2026-07-19 | $0.7666 | $0.7739 | $0.7556 | $0.7615 | 13,306.21 |
2026-07-18 | $0.7548 | $0.7677 | $0.7503 | $0.7665 | 2,096.56 |
2026-07-17 | $0.7620 | $0.7740 | $0.7367 | $0.7551 | 16,942.69 |
2026-07-16 | $0.7838 | $0.7840 | $0.7619 | $0.7620 | 2,353.58 |
2026-07-15 | $0.7814 | $0.7854 | $0.7686 | $0.7838 | 4,963.24 |
2026-07-14 | $0.7718 | $0.7840 | $0.7653 | $0.7814 | 1,433.85 |
2026-07-13 | $0.7775 | $0.7880 | $0.7707 | $0.7718 | 1,397.01 |
2026-07-12 | $0.7871 | $0.7876 | $0.7748 | $0.7775 | 224.99 |
2026-07-11 | $0.7709 | $0.7892 | $0.7707 | $0.7872 | 2,462.41 |
2026-07-10 | $0.7705 | $0.7835 | $0.7665 | $0.7710 | 2,682.24 |
您可以在哪裡購買 WBLT
關於 WBLT 價格歷史數據
WBLT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBLT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBLT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.08。另一方面,WBLT 價格軌跡的最低點(通常稱為「WBLT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBLT,那麼他目前將獲得 $1.36 的可觀利潤。
按照設計,WBLT 的總供應量將達到 456,531.85 個。截至目目前,WBLT 的流通供應量約為 456,531.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WBLT 歷史數據案例
以下是 WBLT 歷史數據在 WBLT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBLT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WBLT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBLT 歷史數據集,交易者可以獲取 WBLT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WBLT 的風險。他們還可以確定資產 WBLT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WBLT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WBLT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WBLT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
