Wrapped Conflux 價格歷史
(WCFX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0490 | $0.0491 | $0.0441 | $0.0443 | 73,413.47 |
2026-06-04 | $0.0516 | $0.0516 | $0.0471 | $0.0490 | 96,495.55 |
2026-06-03 | $0.0495 | $0.0519 | $0.0487 | $0.0516 | 44,907.34 |
2026-06-02 | $0.0517 | $0.0526 | $0.0493 | $0.0493 | 54,664.48 |
2026-06-01 | $0.0515 | $0.0523 | $0.0510 | $0.0517 | 33,017.89 |
2026-05-31 | -- | $0.0544 | $0.0531 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0544 | $0.0531 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0544 | $0.0531 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0544 | $0.0531 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0542 | $0.0544 | $0.0531 | $0.0543 | 17,504.49 |
2026-05-26 | $0.0542 | $0.0549 | $0.0542 | $0.0543 | 23,054.11 |
2026-05-25 | $0.0546 | $0.0550 | $0.0536 | $0.0542 | 16,718.99 |
2026-05-24 | $0.0556 | $0.0567 | $0.0543 | $0.0546 | 21,402.81 |
2026-05-23 | $0.0586 | $0.0586 | $0.0542 | $0.0556 | 32,677.48 |
2026-05-22 | $0.0558 | $0.0591 | $0.0559 | $0.0586 | 34,096.02 |
2026-05-21 | $0.0582 | $0.0589 | $0.0556 | $0.0558 | 27,519.07 |
2026-05-20 | $0.0571 | $0.0586 | $0.0570 | $0.0582 | 30,509.98 |
2026-05-19 | $0.0581 | $0.0593 | $0.0569 | $0.0570 | 35,460.86 |
2026-05-18 | $0.0632 | $0.0634 | $0.0579 | $0.0581 | 42,659.34 |
2026-05-17 | $0.0648 | $0.0651 | $0.0632 | $0.0635 | 28,488.12 |
您可以在哪裡購買 WCFX
關於 WCFX 價格歷史數據
WCFX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WCFX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WCFX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5350。另一方面，WCFX 價格軌跡的最低點（通常稱為「WCFX 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 WCFX，那麼他目前將獲得 $0.5131 的可觀利潤。
按照設計，WCFX 的總供應量將達到 20,487,596.37 個。截至目目前，WCFX 的流通供應量約為 20,487,596.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WCFX 歷史數據案例
以下是 WCFX 歷史數據在 WCFX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WCFX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WCFX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WCFX 歷史數據集，交易者可以獲取 WCFX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WCFX 的風險。他們還可以確定資產 WCFX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WCFX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WCFX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WCFX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
