Wrapped Elastos 價格歷史
(WELA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.3610 | $0.3740 | $0.3402 | $0.3470 | 1,203.61 |
2026-06-05 | $0.4030 | $0.4050 | $0.3573 | $0.3637 | 1,797.72 |
2026-06-04 | $0.4215 | $0.4254 | $0.4000 | $0.4030 | 751.23 |
2026-06-03 | $0.4333 | $0.4360 | $0.4200 | $0.4215 | 277.73 |
2026-06-02 | -- | $0.4430 | $0.4310 | -- | -- |
2026-06-01 | $0.4385 | $0.4400 | $0.4370 | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $0.4780 | $0.4468 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4780 | $0.4468 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4780 | $0.4468 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4780 | $0.4468 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4707 | $0.4780 | $0.4630 | $0.4680 | 23.4 |
2026-05-26 | $0.4680 | $0.4720 | $0.4640 | $0.4707 | 172.62 |
2026-05-25 | $0.4600 | $0.5066 | $0.4400 | $0.4700 | 1,805.25 |
2026-05-24 | $0.4520 | $0.4680 | $0.4500 | $0.4600 | 153.59 |
2026-05-23 | $0.4640 | $0.4670 | $0.4445 | $0.4520 | 489.81 |
2026-05-22 | $0.4640 | $0.4700 | $0.4610 | $0.4640 | 136.19 |
2026-05-21 | $0.4748 | $0.4850 | $0.4480 | $0.4640 | 1,042.72 |
2026-05-20 | $0.4430 | $0.4748 | $0.4400 | $0.4700 | 584.6 |
2026-05-19 | $0.4500 | $0.4630 | $0.4410 | $0.4430 | 430.04 |
2026-05-18 | $0.4700 | $0.4690 | $0.4493 | $0.4500 | 359.93 |
您可以在哪裡購買 WELA
關於 WELA 價格歷史數據
WELA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WELA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WELA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.92。另一方面，WELA 價格軌跡的最低點（通常稱為「WELA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WELA，那麼他目前將獲得 $5.58 的可觀利潤。
按照設計，WELA 的總供應量將達到 315,731.79 個。截至目目前，WELA 的流通供應量約為 315,731.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WELA 歷史數據案例
以下是 WELA 歷史數據在 WELA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WELA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WELA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WELA 歷史數據集，交易者可以獲取 WELA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WELA 的風險。他們還可以確定資產 WELA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WELA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WELA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WELA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
