Wrapped FUSE 價格歷史
(WFUSE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.002990 | $0.003051 | $0.002989 | $0.003011 | 21.46 |
2026-07-26 | $0.002963 | $0.002990 | $0.002957 | $0.002990 | 48.86 |
2026-07-25 | $0.002983 | $0.002988 | $0.002962 | $0.002964 | 30.61 |
2026-07-24 | $0.002988 | $0.003021 | $0.002980 | $0.002985 | 17.48 |
2026-07-23 | -- | $0.003051 | $0.002975 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003061 | $0.003062 | $0.002993 | $0.003020 | 15.52 |
2026-07-21 | $0.003050 | $0.003090 | $0.003047 | $0.003061 | 46.17 |
2026-07-20 | $0.003039 | $0.003059 | $0.003025 | $0.003050 | 30.94 |
2026-07-19 | $0.003019 | $0.003057 | $0.003013 | $0.003039 | 76.85 |
2026-07-18 | $0.003035 | $0.003039 | $0.003019 | $0.003019 | 80.24 |
2026-07-17 | $0.003010 | $0.003039 | $0.002984 | $0.003035 | 465.17 |
2026-07-16 | $0.003103 | $0.003112 | $0.002972 | $0.003010 | 225.47 |
2026-07-15 | $0.003108 | $0.003127 | $0.003090 | $0.003103 | 43.65 |
2026-07-14 | $0.003085 | $0.003125 | $0.003038 | $0.003112 | 311.95 |
2026-07-13 | $0.003074 | $0.003095 | $0.003061 | $0.003085 | 581.9 |
2026-07-12 | $0.003210 | $0.003243 | $0.003067 | $0.003075 | 40.82 |
2026-07-11 | $0.003207 | $0.003219 | $0.003191 | $0.003210 | 54.67 |
2026-07-10 | -- | $0.003218 | $0.003198 | $0.003207 | 69.83 |
2026-07-09 | -- | $0.003282 | $0.003216 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.003206 | $0.003236 | $0.003199 | $0.003232 | 16.51 |
您可以在哪裡購買 WFUSE
關於 WFUSE 價格歷史數據
WFUSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WFUSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WFUSE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1123。另一方面，WFUSE 價格軌跡的最低點（通常稱為「WFUSE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WFUSE，那麼他目前將獲得 $0.1095 的可觀利潤。
按照設計，WFUSE 的總供應量將達到 13,512,811.34 個。截至目目前，WFUSE 的流通供應量約為 13,512,811.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WFUSE 歷史數據案例
以下是 WFUSE 歷史數據在 WFUSE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WFUSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WFUSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WFUSE 歷史數據集，交易者可以獲取 WFUSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WFUSE 的風險。他們還可以確定資產 WFUSE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WFUSE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WFUSE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WFUSE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
