Wrapped HYPE 價格歷史
(WHYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $58.36 | $61.03 | $56.87 | $58.45 | 199,570,790.05 |
2026-06-05 | $67.11 | $68.57 | $57.45 | $58.06 | 332,057,148.9 |
2026-06-04 | $72.06 | $75.23 | $65.07 | $67.29 | 434,347,023.6 |
2026-06-03 | $71.71 | $73.56 | $68.05 | $72.12 | 309,691,052.4 |
2026-06-02 | $70.98 | $75.50 | $70.61 | $71.78 | 278,798,808.69 |
2026-06-01 | $68.63 | $74.15 | $67.72 | $70.85 | 230,559,796.05 |
2026-05-31 | -- | $63.15 | $57.67 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $63.15 | $57.67 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $63.15 | $57.67 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $63.15 | $57.67 | -- | -- |
2026-05-27 | $62.18 | $63.40 | $58.74 | $60.40 | 211,283,821.09 |
2026-05-26 | $62.66 | $64.48 | $58.68 | $62.50 | 195,732,240.63 |
2026-05-25 | $63.70 | $63.87 | $61.02 | $62.56 | 129,280,622.72 |
2026-05-24 | $57.14 | $64.28 | $57.03 | $63.53 | 223,284,433.94 |
2026-05-23 | $58.15 | $58.42 | $54.13 | $57.11 | 177,897,234.84 |
2026-05-22 | $61.02 | $61.74 | $56.78 | $57.95 | 232,954,197.62 |
2026-05-21 | $51.57 | $62.09 | $51.35 | $60.77 | 221,828,837.26 |
2026-05-20 | $47.79 | $51.78 | $47.24 | $51.38 | 134,591,279.64 |
2026-05-19 | $44.83 | $48.54 | $44.78 | $47.78 | 154,020,406.81 |
2026-05-18 | $43.46 | $47.01 | $43.45 | $44.85 | 206,586,562.57 |
您可以在哪裡購買 WHYPE
關於 WHYPE 價格歷史數據
WHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WHYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $75.50。另一方面，WHYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「WHYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WHYPE，那麼他目前將獲得 $66.07 的可觀利潤。
按照設計，WHYPE 的總供應量將達到 6,057,832.51 個。截至目目前，WHYPE 的流通供應量約為 6,057,832.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WHYPE 歷史數據案例
以下是 WHYPE 歷史數據在 WHYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WHYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 WHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WHYPE 的風險。他們還可以確定資產 WHYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WHYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WHYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WHYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
