Wrapped IP 價格歷史
(WIP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3623 | $0.3794 | $0.3178 | $0.3230 | 61,778.02 |
2026-06-04 | $0.3929 | $0.4038 | $0.3555 | $0.3623 | 34,262.81 |
2026-06-03 | $0.3971 | $0.4183 | $0.3883 | $0.3924 | 25,189.46 |
2026-06-02 | $0.4336 | $0.4472 | $0.3961 | $0.3962 | 14,964.8 |
2026-06-01 | $0.4333 | $0.4589 | $0.4244 | $0.4336 | 14,661.86 |
2026-05-31 | -- | $0.4868 | $0.4557 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4868 | $0.4557 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4868 | $0.4557 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4868 | $0.4557 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4822 | $0.4889 | $0.4744 | $0.4811 | 12,997.39 |
2026-05-26 | $0.4909 | $0.5013 | $0.4774 | $0.4817 | 11,141.76 |
2026-05-25 | $0.4847 | $0.5029 | $0.4785 | $0.4909 | 6,602.78 |
2026-05-24 | $0.4749 | $0.5236 | $0.4748 | $0.4847 | 11,253.98 |
2026-05-23 | $0.4948 | $0.5112 | $0.4631 | $0.4749 | 13,624.14 |
2026-05-22 | $0.4918 | $0.5079 | $0.4907 | $0.4977 | 16,917.05 |
2026-05-21 | $0.4806 | $0.5054 | $0.4825 | $0.4919 | 13,097.11 |
2026-05-20 | $0.4781 | $0.4849 | $0.4742 | $0.4799 | 21,614.03 |
2026-05-19 | $0.4851 | $0.4998 | $0.4749 | $0.4781 | 19,347.4 |
2026-05-18 | $0.4916 | $0.4985 | $0.4698 | $0.4851 | 16,353.52 |
2026-05-17 | $0.5039 | $0.5023 | $0.4778 | $0.4916 | 10,366.84 |
您可以在哪裡購買 WIP
關於 WIP 價格歷史數據
WIP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $14.73。另一方面，WIP 價格軌跡的最低點（通常稱為「WIP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIP，那麼他目前將獲得 $14.43 的可觀利潤。
按照設計，WIP 的總供應量將達到 2,396,568.72 個。截至目目前，WIP 的流通供應量約為 2,396,568.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WIP 歷史數據案例
以下是 WIP 歷史數據在 WIP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WIP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIP 歷史數據集，交易者可以獲取 WIP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WIP 的風險。他們還可以確定資產 WIP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WIP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WIP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WIP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
