Wrapped MANTRA 價格歷史
(WMANTRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.007476 | $0.007620 | $0.006693 | $0.006775 | 27,122.47 |
2026-06-04 | $0.008106 | $0.008169 | $0.007185 | $0.007477 | 28,070.57 |
2026-06-03 | $0.007845 | $0.008383 | $0.007765 | $0.008102 | 17,633.53 |
2026-06-02 | $0.008315 | $0.008377 | $0.007798 | $0.007806 | 14,675.05 |
2026-06-01 | $0.008457 | $0.008969 | $0.008236 | $0.008315 | 33,231.51 |
2026-05-31 | -- | $0.009160 | $0.008360 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009160 | $0.008360 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009160 | $0.008360 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009160 | $0.008360 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009190 | $0.009228 | $0.008793 | $0.008958 | 11,770.4 |
2026-05-26 | $0.009369 | $0.009472 | $0.008943 | $0.009174 | 13,520.48 |
2026-05-25 | $0.009330 | $0.009439 | $0.009106 | $0.009368 | 7,648.1 |
2026-05-24 | $0.009079 | $0.009802 | $0.009078 | $0.009330 | 24,517.45 |
2026-05-23 | $0.009812 | $0.0101 | $0.008822 | $0.009079 | 24,252.29 |
2026-05-22 | $0.009506 | $0.0101 | $0.009487 | $0.009968 | 35,912.81 |
2026-05-21 | $0.009189 | $0.009616 | $0.009188 | $0.009505 | 14,817.61 |
2026-05-20 | $0.009008 | $0.009189 | $0.008868 | $0.009189 | 9,099.72 |
2026-05-19 | $0.009136 | $0.009354 | $0.009007 | $0.009008 | 10,448.96 |
2026-05-18 | $0.009878 | $0.0101 | $0.009063 | $0.009137 | 27,846.72 |
2026-05-17 | $0.009764 | $0.009984 | $0.009593 | $0.009878 | 9,639.63 |
您可以在哪裡購買 WMANTRA
關於 WMANTRA 價格歷史數據
WMANTRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WMANTRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WMANTRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0719。另一方面，WMANTRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「WMANTRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WMANTRA，那麼他目前將獲得 $0.0653 的可觀利潤。
按照設計，WMANTRA 的總供應量將達到 8,993,766.43 個。截至目目前，WMANTRA 的流通供應量約為 8,993,766.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WMANTRA 歷史數據案例
以下是 WMANTRA 歷史數據在 WMANTRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WMANTRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WMANTRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WMANTRA 歷史數據集，交易者可以獲取 WMANTRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WMANTRA 的風險。他們還可以確定資產 WMANTRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WMANTRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WMANTRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WMANTRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
