Wrapped Massa 價格歷史
(WMAS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.003298 | $0.003339 | $0.003284 | $0.003287 | 611.1 |
2026-06-04 | $0.003329 | $0.003331 | $0.003294 | $0.003294 | 663.99 |
2026-06-03 | $0.003293 | $0.003331 | $0.003294 | $0.003329 | 656.01 |
2026-06-02 | $0.003285 | $0.003309 | $0.003273 | $0.003296 | 553.08 |
2026-06-01 | $0.003299 | $0.003299 | $0.003276 | $0.003285 | 190.62 |
2026-05-31 | -- | $0.003255 | $0.003189 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003255 | $0.003189 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003255 | $0.003189 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.003189 | $0.003255 | $0.003189 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003189 | $0.003225 | $0.003070 | $0.003189 | 945.12 |
2026-05-26 | $0.003170 | $0.003190 | $0.003157 | $0.003189 | 140.89 |
2026-05-25 | $0.003138 | $0.003170 | $0.003120 | $0.003170 | 155.19 |
2026-05-24 | $0.003076 | $0.003142 | $0.003075 | $0.003138 | 295.45 |
2026-05-23 | $0.003112 | $0.003113 | $0.003072 | $0.003079 | 372.81 |
2026-05-22 | $0.003020 | $0.003118 | $0.003016 | $0.003111 | 1,302.25 |
2026-05-21 | $0.002789 | $0.003029 | $0.002775 | $0.003020 | 2,804.23 |
2026-05-20 | $0.003837 | $0.003950 | $0.002786 | $0.002789 | 7,936.52 |
2026-05-19 | $0.003277 | $0.003845 | $0.003272 | $0.003837 | 6,580.12 |
2026-05-18 | $0.003089 | $0.003320 | $0.003014 | $0.003277 | 715.79 |
2026-05-17 | $0.003717 | $0.003725 | $0.003070 | $0.003087 | 3,555.44 |
您可以在哪裡購買 WMAS
關於 WMAS 價格歷史數據
WMAS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WMAS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WMAS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1401。另一方面，WMAS 價格軌跡的最低點（通常稱為「WMAS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WMAS，那麼他目前將獲得 $0.1374 的可觀利潤。
按照設計，WMAS 的總供應量將達到 2,110,304 個。截至目目前，WMAS 的流通供應量約為 2,110,304 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WMAS 歷史數據案例
以下是 WMAS 歷史數據在 WMAS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WMAS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WMAS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WMAS 歷史數據集，交易者可以獲取 WMAS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WMAS 的風險。他們還可以確定資產 WMAS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WMAS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WMAS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WMAS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
