Wonderful Memories 價格歷史
(WMEMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $25.72 | $27.50 | $24.75 | $26.99 | 44.06 |
2026-06-04 | $26.66 | $260.92 | $25.34 | $25.74 | 16.29 |
2026-06-03 | $26.35 | $173.78 | $26.00 | $26.54 | 12.26 |
2026-06-02 | $27.05 | $27.44 | $26.13 | $26.34 | 7.86 |
2026-06-01 | -- | $27.48 | $26.68 | $27.05 | 2.18 |
2026-05-31 | -- | $465.36 | $27.49 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $465.36 | $27.49 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $465.36 | $27.49 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $465.36 | $27.49 | -- | -- |
2026-05-27 | $74.63 | $465.36 | $27.62 | $27.99 | 2.1 |
2026-05-26 | $780.90 | $1.23K | $73.39 | $74.56 | 112.15 |
2026-05-25 | $38.62 | $794.51 | $37.91 | $780.35 | 4.17 |
2026-05-24 | $422.09 | $429.12 | $38.18 | $38.55 | 5.5 |
2026-05-23 | $939.53 | $1.30K | $413.59 | $421.97 | 9.52 |
2026-05-22 | $38.77 | $1.80K | $38.57 | $939.53 | 3.84 |
2026-05-21 | $38.97 | $39.22 | $38.59 | $38.78 | 1.63 |
2026-05-20 | $38.56 | $730.36 | $38.52 | $38.94 | 1.22 |
2026-05-19 | $922.24 | $926.14 | $36.04 | $38.57 | 11.12 |
2026-05-18 | -- | $948.48 | $36.23 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $2.00K | $36.74 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WMEMO
關於 WMEMO 價格歷史數據
WMEMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WMEMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WMEMO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $107.33K。另一方面，WMEMO 價格軌跡的最低點（通常稱為「WMEMO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WMEMO，那麼他目前將獲得 $107.31K 的可觀利潤。
按照設計，WMEMO 的總供應量將達到 20,114.21 個。截至目目前，WMEMO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WMEMO 歷史數據案例
以下是 WMEMO 歷史數據在 WMEMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WMEMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WMEMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WMEMO 歷史數據集，交易者可以獲取 WMEMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WMEMO 的風險。他們還可以確定資產 WMEMO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WMEMO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WMEMO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WMEMO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
