Wrapped SOL 價格歷史
(SOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $69.59 | $69.60 | $63.72 | $64.28 | 722,171,868.02 |
2026-06-04 | $73.37 | $73.83 | $67.61 | $69.58 | 680,320,737.84 |
2026-06-03 | $76.05 | $77.12 | $72.43 | $73.26 | 500,078,696.55 |
2026-06-02 | $79.59 | $81.36 | $75.83 | $76.13 | 475,531,106.48 |
2026-06-01 | $81.84 | $82.86 | $79.20 | $79.48 | 393,451,794.71 |
2026-05-31 | -- | $84.59 | $82.12 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $84.59 | $82.12 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $84.59 | $82.12 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $84.59 | $82.12 | -- | -- |
2026-05-27 | $84.13 | $84.59 | $82.95 | $84.20 | 416,370,793.3 |
2026-05-26 | $86.05 | $86.27 | $83.81 | $84.32 | 381,917,846.24 |
2026-05-25 | $85.22 | $86.28 | $83.90 | $86.13 | 346,534,920.65 |
2026-05-24 | $83.90 | $86.81 | $83.95 | $85.19 | 393,708,434.2 |
2026-05-23 | $86.71 | $87.03 | $81.75 | $83.99 | 438,272,192.4 |
2026-05-22 | $86.40 | $87.78 | $86.00 | $86.71 | 419,317,756.58 |
2026-05-21 | $85.85 | $87.10 | $85.40 | $86.38 | 448,186,295.62 |
2026-05-20 | $84.31 | $86.32 | $83.82 | $85.80 | 347,471,285.31 |
2026-05-19 | $84.10 | $85.75 | $83.63 | $84.24 | 380,089,119.19 |
2026-05-18 | $86.35 | $86.86 | $83.68 | $84.21 | 450,820,661.5 |
2026-05-17 | $86.65 | $87.13 | $85.65 | $86.42 | 188,198,054.18 |
您可以在哪裡購買 SOL
關於 SOL 價格歷史數據
SOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $290.30。另一方面，SOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SOL，那麼他目前將獲得 $282.19 的可觀利潤。
按照設計，SOL 的總供應量將達到 22,121,019.31 個。截至目目前，SOL 的流通供應量約為 22,121,019.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOL 歷史數據案例
以下是 SOL 歷史數據在 SOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOL 歷史數據集，交易者可以獲取 SOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOL 的風險。他們還可以確定資產 SOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
