Wrapped stASTR 價格歷史
(WSTASTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.005752 | $0.005823 | $0.005736 | $0.005807 | 54.74 |
2026-07-25 | $0.005756 | $0.005800 | $0.005712 | $0.005750 | 60.64 |
2026-07-24 | $0.005844 | $0.005904 | $0.005712 | $0.005732 | 23.66 |
2026-07-23 | -- | $0.005944 | $0.005791 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.005918 | $0.005944 | $0.005783 | $0.005912 | 62.92 |
2026-07-21 | $0.005808 | $0.005962 | $0.005786 | $0.005917 | 29.87 |
2026-07-20 | $0.005733 | $0.005814 | $0.005666 | $0.005814 | 72.92 |
2026-07-19 | $0.005685 | $0.005776 | $0.005684 | $0.005731 | 29.98 |
2026-07-18 | $0.005702 | $0.005778 | $0.005675 | $0.005685 | 782.72 |
2026-07-17 | $0.005828 | $0.005841 | $0.005660 | $0.005700 | 52.36 |
2026-07-16 | $0.005790 | $0.005909 | $0.005767 | $0.005821 | 96.56 |
2026-07-15 | $0.005720 | $0.005852 | $0.005678 | $0.005787 | 100.98 |
2026-07-14 | $0.005684 | $0.005739 | $0.005604 | $0.005731 | 91.85 |
2026-07-13 | $0.005911 | $0.005885 | $0.005673 | $0.005682 | 17.12 |
2026-07-12 | $0.005974 | $0.006020 | $0.005849 | $0.005878 | 32 |
2026-07-11 | $0.005849 | $0.006039 | $0.005790 | $0.005977 | 24.42 |
2026-07-10 | $0.005641 | $0.005916 | $0.005629 | $0.005841 | 25.12 |
2026-07-09 | $0.005579 | $0.005682 | $0.005568 | $0.005639 | 20.32 |
2026-07-08 | $0.005848 | $0.005879 | $0.005530 | $0.005576 | 67.86 |
2026-07-07 | $0.005891 | $0.005972 | $0.005790 | $0.005833 | 62.45 |
您可以在哪裡購買 WSTASTR
關於 WSTASTR 價格歷史數據
WSTASTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WSTASTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WSTASTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0354。另一方面，WSTASTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「WSTASTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WSTASTR，那麼他目前將獲得 $0.0308 的可觀利潤。
按照設計，WSTASTR 的總供應量將達到 42,936,709.98 個。截至目目前，WSTASTR 的流通供應量約為 42,936,709.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WSTASTR 歷史數據案例
以下是 WSTASTR 歷史數據在 WSTASTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WSTASTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WSTASTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WSTASTR 歷史數據集，交易者可以獲取 WSTASTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WSTASTR 的風險。他們還可以確定資產 WSTASTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WSTASTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WSTASTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WSTASTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
