
Wrapped USTC 價格歷史
(USTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.007119 | $0.008850 | $0.006975 | $0.008280 | 820.66 |
2026-06-04 | $0.008034 | $0.009676 | $0.006660 | $0.007119 | 2,497.44 |
2026-06-03 | $0.007062 | $0.0104 | $0.007039 | $0.008034 | 1,252.69 |
2026-06-02 | $0.008819 | $0.0105 | $0.007032 | $0.007087 | 1,880.01 |
2026-06-01 | $0.008024 | $0.009308 | $0.007613 | $0.009308 | 1,241.67 |
2026-05-31 | -- | $0.009483 | $0.007554 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009483 | $0.007554 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009483 | $0.007554 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009483 | $0.007554 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006638 | $0.009537 | $0.006254 | $0.008256 | 1,408.92 |
2026-05-26 | $0.007815 | $0.009293 | $0.006263 | $0.006652 | 897.11 |
2026-05-25 | $0.007918 | $0.009506 | $0.006961 | $0.007832 | 499.53 |
2026-05-24 | $0.007058 | $0.009386 | $0.007063 | $0.007927 | 513.25 |
2026-05-23 | $0.009592 | $0.009612 | $0.006641 | $0.007058 | 1,189.55 |
2026-05-22 | $0.006816 | $0.0126 | $0.006823 | $0.009548 | 315.14 |
2026-05-21 | $0.006613 | $0.007435 | $0.006271 | $0.006847 | 714.68 |
2026-05-20 | $0.009100 | $0.009667 | $0.006101 | $0.006619 | 1,147.37 |
2026-05-19 | $0.008929 | $0.009145 | $0.006284 | $0.009098 | 906.81 |
2026-05-18 | $0.006607 | $0.0101 | $0.006216 | $0.008936 | 2,217.91 |
2026-05-17 | $0.007202 | $0.009724 | $0.006605 | $0.006613 | 154.14 |
您可以在哪裡購買 USTC
關於 USTC 價格歷史數據
USTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.09。另一方面,USTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「USTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USTC,那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計,USTC 的總供應量將達到 88,944,638.52 個。截至目目前,USTC 的流通供應量約為 88,944,638.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
USTC 歷史數據案例
以下是 USTC 歷史數據在 USTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 USTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USTC 歷史數據集,交易者可以獲取 USTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 USTC 的風險。他們還可以確定資產 USTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 USTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 USTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 USTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

