Wrapped XTZ 價格歷史
(WXTZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2255 | $0.2295 | $0.2233 | $0.2269 | 16,056.9 |
2026-07-25 | $0.2291 | $0.2292 | $0.2241 | $0.2256 | 15,344.39 |
2026-07-24 | $0.2244 | $0.2334 | $0.2217 | $0.2291 | 17,918.23 |
2026-07-23 | -- | $0.2287 | $0.2247 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2287 | $0.2482 | $0.2248 | $0.2286 | 16,773.97 |
2026-07-21 | $0.2237 | $0.2353 | $0.2236 | $0.2289 | 28,996.74 |
2026-07-20 | $0.2233 | $0.2248 | $0.2187 | $0.2233 | 16,023.86 |
2026-07-19 | $0.2197 | $0.2296 | $0.2195 | $0.2231 | 13,223.96 |
2026-07-18 | $0.2224 | $0.2231 | $0.2188 | $0.2197 | 17,421.01 |
2026-07-17 | $0.2323 | $0.2323 | $0.2122 | $0.2214 | 301,758.07 |
2026-07-16 | $0.2299 | $0.2356 | $0.2229 | $0.2315 | 477,252.82 |
2026-07-15 | $0.2338 | $0.2370 | $0.2269 | $0.2303 | 111,063.14 |
2026-07-14 | $0.2226 | $0.2369 | $0.2195 | $0.2306 | 33,206.73 |
2026-07-13 | $0.2296 | $0.2406 | $0.2222 | $0.2227 | 55,386.22 |
2026-07-12 | $0.2352 | $0.2374 | $0.2283 | $0.2295 | 21,520.71 |
2026-07-11 | $0.2370 | $0.2382 | $0.2338 | $0.2358 | 24,126.89 |
2026-07-10 | $0.2380 | $0.2404 | $0.2350 | $0.2370 | 49,903.2 |
2026-07-09 | $0.2457 | $0.2463 | $0.2369 | $0.2382 | 49,782.91 |
2026-07-08 | $0.2478 | $0.2603 | $0.2456 | $0.2457 | 126,665.18 |
2026-07-07 | $0.2515 | $0.2524 | $0.2460 | $0.2478 | 36,037.34 |
您可以在哪裡購買 WXTZ
關於 WXTZ 價格歷史數據
WXTZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WXTZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WXTZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.89。另一方面，WXTZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「WXTZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WXTZ，那麼他目前將獲得 $1.69 的可觀利潤。
按照設計，WXTZ 的總供應量將達到 8,876,431.26 個。截至目目前，WXTZ 的流通供應量約為 8,876,431.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WXTZ 歷史數據案例
以下是 WXTZ 歷史數據在 WXTZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WXTZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WXTZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WXTZ 歷史數據集，交易者可以獲取 WXTZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WXTZ 的風險。他們還可以確定資產 WXTZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WXTZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WXTZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WXTZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
