Wrapped XTZ 價格歷史
(WXTZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.2498 | $0.2516 | $0.2309 | $0.2451 | 107,067.19 |
2026-06-05 | $0.2831 | $0.2847 | $0.2469 | $0.2495 | 71,799.54 |
2026-06-04 | $0.3023 | $0.3012 | $0.2750 | $0.2836 | 60,525.8 |
2026-06-03 | $0.3038 | $0.3071 | $0.2925 | $0.3029 | 66,073.8 |
2026-06-02 | $0.3151 | $0.3192 | $0.3005 | $0.3028 | 17,207.57 |
2026-06-01 | $0.3281 | $0.3300 | $0.3131 | $0.3143 | 34,202.87 |
2026-05-31 | -- | $0.3327 | $0.3172 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3327 | $0.3172 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3327 | $0.3172 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3327 | $0.3172 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3303 | $0.3327 | $0.3239 | $0.3266 | 14,344.72 |
2026-05-26 | $0.3388 | $0.3405 | $0.3296 | $0.3309 | 6,477.19 |
2026-05-25 | $0.3376 | $0.3398 | $0.3310 | $0.3389 | 18,305.89 |
2026-05-24 | $0.3428 | $0.3513 | $0.3368 | $0.3378 | 36,556.71 |
2026-05-23 | $0.3475 | $0.3486 | $0.3322 | $0.3430 | 34,991.02 |
2026-05-22 | $0.3461 | $0.3523 | $0.3451 | $0.3474 | 14,564.35 |
2026-05-21 | $0.3406 | $0.3517 | $0.3394 | $0.3466 | 54,151.62 |
2026-05-20 | $0.3350 | $0.3411 | $0.3316 | $0.3405 | 29,940.53 |
2026-05-19 | $0.3395 | $0.3439 | $0.3340 | $0.3352 | 16,571.37 |
2026-05-18 | $0.3502 | $0.3505 | $0.3362 | $0.3400 | 34,314.09 |
您可以在哪裡購買 WXTZ
關於 WXTZ 價格歷史數據
WXTZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WXTZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WXTZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.89。另一方面，WXTZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「WXTZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WXTZ，那麼他目前將獲得 $1.66 的可觀利潤。
按照設計，WXTZ 的總供應量將達到 10,424,247.21 個。截至目目前，WXTZ 的流通供應量約為 10,424,247.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WXTZ 歷史數據案例
以下是 WXTZ 歷史數據在 WXTZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WXTZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WXTZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WXTZ 歷史數據集，交易者可以獲取 WXTZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WXTZ 的風險。他們還可以確定資產 WXTZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WXTZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WXTZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WXTZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
