
Xandeum 價格歷史
(XAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000900 | $0.000922 | $0.000856 | $0.000858 | 107.31 |
2026-06-04 | $0.000947 | $0.000959 | $0.000862 | $0.000905 | 153.15 |
2026-06-03 | $0.001001 | $0.000980 | $0.000922 | $0.000946 | 416.97 |
2026-06-02 | $0.001010 | $0.001029 | $0.000992 | $0.001001 | 2.1 |
2026-06-01 | $0.001013 | $0.001057 | $0.001001 | $0.001004 | 192.59 |
2026-05-31 | -- | $0.001064 | $0.001016 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001064 | $0.001016 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001064 | $0.001016 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001064 | $0.001016 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $0.001064 | $0.001041 | $0.001042 | 12.65 |
2026-05-26 | -- | $0.001088 | $0.001038 | -- | -- |
2026-05-25 | -- | $0.001095 | $0.001054 | -- | -- |
2026-05-24 | $0.001056 | $0.001096 | $0.001050 | $0.001077 | 63.1 |
2026-05-23 | $0.001088 | $0.001091 | $0.001024 | $0.001057 | 25.42 |
2026-05-22 | -- | $0.001121 | $0.001071 | $0.001088 | 259.3 |
2026-05-21 | -- | $0.001129 | $0.001099 | -- | -- |
2026-05-20 | $0.001064 | $0.001110 | $0.001054 | $0.001106 | 22.34 |
2026-05-19 | $0.001074 | $0.001099 | $0.001047 | $0.001064 | 31.38 |
2026-05-18 | -- | $0.001108 | $0.001051 | $0.001074 | 170.18 |
2026-05-17 | -- | $0.001126 | $0.001087 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XAND
關於 XAND 價格歷史數據
XAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XAND 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0184。另一方面,XAND 價格軌跡的最低點(通常稱為「XAND 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XAND,那麼他目前將獲得 $0.0178 的可觀利潤。
按照設計,XAND 的總供應量將達到 4,014,960,118.48 個。截至目目前,XAND 的流通供應量約為 1,342,530,965.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XAND 歷史數據案例
以下是 XAND 歷史數據在 XAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XAND 歷史數據集,交易者可以獲取 XAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XAND 的風險。他們還可以確定資產 XAND 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XAND 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XAND 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XAND 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

