
Xelis 價格歷史
(XEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.3069 | $0.3536 | $0.2908 | $0.3451 | 31,257.58 |
2026-06-05 | $0.3270 | $0.3353 | $0.2937 | $0.3069 | 31,308.65 |
2026-06-04 | $0.3482 | $0.3522 | $0.3217 | $0.3270 | 28,808.34 |
2026-06-03 | $0.3436 | $0.3703 | $0.3366 | $0.3494 | 18,800.85 |
2026-06-02 | $0.3810 | $0.3838 | $0.3414 | $0.3436 | 18,378.61 |
2026-06-01 | $0.3475 | $0.3869 | $0.3421 | $0.3798 | 21,260.74 |
2026-05-31 | -- | $0.4517 | $0.3830 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4517 | $0.3830 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4517 | $0.3830 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4517 | $0.3830 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3922 | $0.4517 | $0.3830 | $0.4404 | 23,757.73 |
2026-05-26 | $0.4007 | $0.4305 | $0.3894 | $0.3912 | 23,899.76 |
2026-05-25 | $0.3856 | $0.4252 | $0.3833 | $0.4007 | 34,806.97 |
2026-05-24 | $0.3309 | $0.3932 | $0.3338 | $0.3846 | 23,770.16 |
2026-05-23 | $0.3411 | $0.3442 | $0.3260 | $0.3309 | 15,308.59 |
2026-05-22 | $0.3403 | $0.3559 | $0.3395 | $0.3446 | 13,233.93 |
2026-05-21 | $0.3290 | $0.3606 | $0.3266 | $0.3403 | 17,956.41 |
2026-05-20 | $0.3241 | $0.3437 | $0.3215 | $0.3290 | 19,760.09 |
2026-05-19 | $0.3274 | $0.3384 | $0.3203 | $0.3238 | 15,850.34 |
2026-05-18 | $0.3567 | $0.3560 | $0.3251 | $0.3274 | 15,681.12 |
您可以在哪裡購買 XEL
關於 XEL 價格歷史數據
XEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XEL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $37.11。另一方面,XEL 價格軌跡的最低點(通常稱為「XEL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XEL,那麼他目前將獲得 $36.82 的可觀利潤。
按照設計,XEL 的總供應量將達到 5,412,914.9 個。截至目目前,XEL 的流通供應量約為 5,412,914.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XEL 歷史數據案例
以下是 XEL 歷史數據在 XEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XEL 歷史數據集,交易者可以獲取 XEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XEL 的風險。他們還可以確定資產 XEL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XEL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XEL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XEL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

