Xelis 價格歷史
(XEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.2481 | $0.2568 | $0.2226 | $0.2306 | 22,592.02 |
2026-07-24 | $0.2554 | $0.2632 | $0.2305 | $0.2481 | 19,536.06 |
2026-07-23 | -- | $0.2776 | $0.2528 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2765 | $0.2908 | $0.2709 | $0.2749 | 17,533.77 |
2026-07-21 | $0.2540 | $0.2870 | $0.2512 | $0.2765 | 15,017.1 |
2026-07-20 | $0.2497 | $0.2696 | $0.2458 | $0.2540 | 13,910.98 |
2026-07-19 | $0.2564 | $0.2616 | $0.2389 | $0.2497 | 10,498.5 |
2026-07-18 | $0.2641 | $0.2667 | $0.2415 | $0.2565 | 12,035.26 |
2026-07-17 | $0.2608 | $0.2690 | $0.2563 | $0.2641 | 13,877.56 |
2026-07-16 | $0.2642 | $0.2650 | $0.2567 | $0.2608 | 8,936.52 |
2026-07-15 | $0.2713 | $0.2737 | $0.2558 | $0.2642 | 11,087.07 |
2026-07-14 | $0.2652 | $0.2728 | $0.2631 | $0.2713 | 7,519.48 |
2026-07-13 | $0.2738 | $0.2841 | $0.2629 | $0.2652 | 18,105.81 |
2026-07-12 | $0.2691 | $0.2751 | $0.2620 | $0.2736 | 7,699.96 |
2026-07-11 | $0.2692 | $0.2720 | $0.2649 | $0.2691 | 8,848.6 |
2026-07-10 | $0.2635 | $0.2802 | $0.2634 | $0.2694 | 8,484.87 |
2026-07-09 | $0.2690 | $0.2720 | $0.2605 | $0.2635 | 10,974.82 |
2026-07-08 | $0.2920 | $0.2928 | $0.2674 | $0.2717 | 12,257.62 |
2026-07-07 | $0.2863 | $0.2939 | $0.2772 | $0.2920 | 12,055.91 |
2026-07-06 | $0.2921 | $0.3071 | $0.2795 | $0.2863 | 16,467.03 |
您可以在哪裡購買 XEL
關於 XEL 價格歷史數據
XEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XEL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $37.11。另一方面，XEL 價格軌跡的最低點（通常稱為「XEL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XEL，那麼他目前將獲得 $36.89 的可觀利潤。
按照設計，XEL 的總供應量將達到 5,702,596.07 個。截至目目前，XEL 的流通供應量約為 5,702,596.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XEL 歷史數據案例
以下是 XEL 歷史數據在 XEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XEL 歷史數據集，交易者可以獲取 XEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XEL 的風險。他們還可以確定資產 XEL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XEL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XEL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XEL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
