Xphere 價格歷史
(XP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0321 | $0.0433 | $0.0321 | $0.0345 | 1,398,983.97 |
2026-06-05 | $0.0302 | $0.0400 | $0.0286 | $0.0322 | 1,200,821.15 |
2026-06-04 | $0.0298 | $0.0396 | $0.0280 | $0.0303 | 922,629.66 |
2026-06-03 | $0.0284 | $0.0450 | $0.0242 | $0.0298 | 998,979.7 |
2026-06-02 | $0.0281 | $0.0311 | $0.0237 | $0.0284 | 1,023,351.5 |
2026-06-01 | $0.0286 | $0.0290 | $0.0273 | $0.0282 | 922,567.82 |
2026-05-31 | $0.0274 | $0.0288 | $0.0251 | $0.0287 | 16,654.45 |
2026-05-30 | $0.0298 | $0.0320 | $0.0266 | $0.0274 | 21.88 |
2026-05-29 | $0.0322 | $0.0338 | $0.0210 | $0.0298 | 16,052.63 |
2026-05-28 | $0.0392 | $0.0476 | $0.0230 | $0.0322 | 17,297.24 |
2026-05-27 | $0.0367 | $0.0435 | $0.0358 | $0.0393 | 1,064,844.39 |
2026-05-26 | $0.0501 | $0.0498 | $0.0340 | $0.0367 | 1,357,175.93 |
2026-05-25 | $0.0497 | $0.0560 | $0.0491 | $0.0499 | 1,430,285.27 |
2026-05-24 | $0.0491 | $0.0520 | $0.0452 | $0.0499 | 1,435,485.72 |
2026-05-23 | $0.0566 | $0.0689 | $0.0411 | $0.0491 | 1,589,813.52 |
2026-05-22 | $0.0591 | $0.0609 | $0.0400 | $0.0566 | 2,094,978.61 |
2026-05-21 | $0.0634 | $0.0636 | $0.0530 | $0.0591 | 2,301,491.52 |
2026-05-20 | $0.0536 | $0.0678 | $0.0512 | $0.0629 | 2,875,542.16 |
2026-05-19 | $0.0602 | $0.0580 | $0.0400 | $0.0532 | 2,965,450.46 |
2026-05-18 | $0.0596 | $0.0711 | $0.0470 | $0.0587 | 3,449,866.83 |
您可以在哪裡購買 XP
關於 XP 價格歷史數據
XP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0795。另一方面，XP 價格軌跡的最低點（通常稱為「XP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XP，那麼他目前將獲得 $0.0765 的可觀利潤。
按照設計，XP 的總供應量將達到 2,763,468,275.17 個。截至目目前，XP 的流通供應量約為 2,763,415,206.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XP 歷史數據案例
以下是 XP 歷史數據在 XP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XP 歷史數據集，交易者可以獲取 XP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XP 的風險。他們還可以確定資產 XP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
