
XSwap 價格歷史
(XSWAP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.006513 | $0.006526 | $0.006402 | $0.006460 | 8,705.01 |
2026-06-05 | $0.006536 | $0.006629 | $0.006468 | $0.006513 | 12,736.86 |
2026-06-04 | $0.006493 | $0.006761 | $0.006212 | $0.006535 | 76,510.88 |
2026-06-03 | $0.006529 | $0.006716 | $0.006380 | $0.006496 | 42,361.81 |
2026-06-02 | $0.006445 | $0.006626 | $0.006328 | $0.006529 | 46,067.84 |
2026-06-01 | $0.006588 | $0.006600 | $0.006430 | $0.006444 | 6,445.17 |
2026-05-31 | -- | $0.006704 | $0.006601 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006704 | $0.006601 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006704 | $0.006601 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006704 | $0.006601 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006702 | $0.006772 | $0.006621 | $0.006625 | 6,094.82 |
2026-05-26 | $0.006833 | $0.006844 | $0.006682 | $0.006699 | 784.99 |
2026-05-25 | $0.006766 | $0.006854 | $0.006749 | $0.006838 | 560.73 |
2026-05-24 | $0.006708 | $0.006898 | $0.006705 | $0.006766 | 4,257.85 |
2026-05-23 | $0.006933 | $0.006936 | $0.006649 | $0.006708 | 5,793.95 |
2026-05-22 | $0.006853 | $0.006953 | $0.006847 | $0.006933 | 600.22 |
2026-05-21 | $0.006821 | $0.006930 | $0.006753 | $0.006853 | 1,481.1 |
2026-05-20 | $0.006865 | $0.006884 | $0.006781 | $0.006811 | 670.97 |
2026-05-19 | $0.006861 | $0.006902 | $0.006812 | $0.006869 | 3,023.14 |
2026-05-18 | $0.006998 | $0.007120 | $0.006796 | $0.006860 | 39,645.37 |
您可以在哪裡購買 XSWAP
關於 XSWAP 價格歷史數據
XSWAP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XSWAP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XSWAP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2026。另一方面,XSWAP 價格軌跡的最低點(通常稱為「XSWAP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XSWAP,那麼他目前將獲得 $0.1964 的可觀利潤。
按照設計,XSWAP 的總供應量將達到 345,223,055.51 個。截至目目前,XSWAP 的流通供應量約為 345,223,055.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XSWAP 歷史數據案例
以下是 XSWAP 歷史數據在 XSWAP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XSWAP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XSWAP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XSWAP 歷史數據集,交易者可以獲取 XSWAP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XSWAP 的風險。他們還可以確定資產 XSWAP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XSWAP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XSWAP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XSWAP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

