雪球 (Snowball) 價格歷史
(雪球)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.009103 | $0.009260 | $0.008540 | $0.009080 | 481,924.13 |
2026-06-04 | $0.009376 | $0.009450 | $0.008640 | $0.009105 | 459,319.78 |
2026-06-03 | $0.008644 | $0.0102 | $0.008420 | $0.009359 | 538,734.72 |
2026-06-02 | $0.008886 | $0.009330 | $0.008610 | $0.008648 | 502,551.06 |
2026-06-01 | $0.009284 | $0.009690 | $0.008580 | $0.008849 | 567,386.48 |
2026-05-31 | $0.009479 | $0.0107 | $0.008970 | $0.009281 | 15,272.88 |
2026-05-30 | $0.009056 | $0.009720 | $0.009010 | $0.009508 | 20,066.81 |
2026-05-29 | $0.009124 | $0.009460 | $0.008670 | $0.009031 | 19,858.88 |
2026-05-28 | $0.009465 | $0.009440 | $0.008980 | $0.009122 | 12,815.78 |
2026-05-27 | $0.009742 | $0.009640 | $0.009080 | $0.009476 | 16,175.89 |
2026-05-26 | $0.009685 | $0.009960 | $0.008900 | $0.009684 | 593,613.21 |
2026-05-25 | $0.0101 | $0.0106 | $0.009150 | $0.009691 | 634,090.62 |
2026-05-24 | $0.0101 | $0.0108 | $0.009640 | $0.0101 | 623,150.78 |
2026-05-23 | $0.0109 | $0.0111 | $0.009680 | $0.0101 | 646,016.02 |
2026-05-22 | $0.0116 | $0.0119 | $0.0104 | $0.0109 | 684,576.87 |
2026-05-21 | $0.0128 | $0.0134 | $0.0114 | $0.0116 | 737,671.57 |
2026-05-20 | $0.0126 | $0.0138 | $0.0120 | $0.0128 | 803,453.16 |
2026-05-19 | $0.0115 | $0.0133 | $0.0112 | $0.0126 | 748,024.75 |
2026-05-18 | $0.0114 | $0.0121 | $0.0112 | $0.0115 | 670,391.08 |
2026-05-17 | $0.0122 | $0.0126 | $0.0111 | $0.0114 | 580,942.72 |
您可以在哪裡購買 XUEQIU
關於 雪球 價格歷史數據
雪球 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 雪球 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 雪球 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0823。另一方面，雪球 價格軌跡的最低點（通常稱為「雪球 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 雪球，那麼他目前將獲得 $0.0764 的可觀利潤。
按照設計，雪球 的總供應量將達到 238,701,836.88 個。截至目目前，雪球 的流通供應量約為 238,701,836.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
雪球 歷史數據案例
以下是 雪球 歷史數據在 雪球 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 雪球 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 雪球 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 雪球 歷史數據集，交易者可以獲取 雪球 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 雪球 的風險。他們還可以確定資產 雪球 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 雪球 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 雪球 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 雪球 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
