雪球 (Snowball) 價格歷史
(雪球)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.006348 | $0.008065 | $0.006131 | $0.007103 | 243,644.67 |
2026-07-25 | $0.005258 | $0.007526 | $0.004841 | $0.006349 | 299,305.61 |
2026-07-24 | $0.004018 | $0.007090 | $0.003985 | $0.005279 | 470,987.58 |
2026-07-23 | -- | $0.004245 | $0.003983 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.004409 | $0.004424 | $0.004160 | $0.004222 | 131,954.96 |
2026-07-21 | $0.004481 | $0.004586 | $0.004389 | $0.004409 | 121,141.79 |
2026-07-20 | $0.005079 | $0.005079 | $0.004438 | $0.004481 | 129,219.87 |
2026-07-19 | $0.004763 | $0.005180 | $0.004374 | $0.005076 | 161,838.51 |
2026-07-18 | $0.004834 | $0.004948 | $0.004740 | $0.004765 | 143,351.72 |
2026-07-17 | $0.004878 | $0.005087 | $0.004818 | $0.004851 | 133,892.07 |
2026-07-16 | $0.005585 | $0.005554 | $0.004754 | $0.004878 | 163,325.88 |
2026-07-15 | $0.005096 | $0.006053 | $0.004984 | $0.005574 | 172,437.44 |
2026-07-14 | $0.005173 | $0.005183 | $0.004966 | $0.005087 | 135,690.22 |
2026-07-13 | $0.005477 | $0.005537 | $0.004887 | $0.005173 | 154,624.26 |
2026-07-12 | $0.005797 | $0.005808 | $0.005477 | $0.005477 | 140,044.01 |
2026-07-11 | $0.005813 | $0.005956 | $0.005739 | $0.005801 | 134,531.79 |
2026-07-10 | $0.005751 | $0.005947 | $0.005689 | $0.005816 | 135,431.29 |
2026-07-09 | $0.005952 | $0.005942 | $0.005210 | $0.005763 | 168,539.21 |
2026-07-08 | $0.006372 | $0.006169 | $0.005901 | $0.005958 | 145,618.17 |
2026-07-07 | $0.006053 | $0.006515 | $0.005927 | $0.006363 | 162,035.68 |
您可以在哪裡購買 雪球
關於 雪球 價格歷史數據
雪球 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 雪球 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 雪球 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0823。另一方面，雪球 價格軌跡的最低點（通常稱為「雪球 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 雪球，那麼他目前將獲得 $0.0783 的可觀利潤。
按照設計，雪球 的總供應量將達到 187,138,108.99 個。截至目目前，雪球 的流通供應量約為 187,138,108.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
雪球 歷史數據案例
以下是 雪球 歷史數據在 雪球 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 雪球 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 雪球 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 雪球 歷史數據集，交易者可以獲取 雪球 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 雪球 的風險。他們還可以確定資產 雪球 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 雪球 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 雪球 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 雪球 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
