XX Network 價格歷史
(XX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-08 | $0.004548 | $0.004667 | $0.004270 | $0.004577 | 36,543.44 |
2026-06-07 | $0.004508 | $0.004558 | $0.004498 | $0.004538 | 77,098.59 |
2026-06-06 | $0.004593 | $0.004594 | $0.004508 | $0.004508 | 79,770.82 |
2026-06-05 | $0.004296 | $0.004683 | $0.004294 | $0.004593 | 37,968.19 |
2026-06-04 | $0.004561 | $0.004665 | $0.004226 | $0.004296 | 46,735 |
2026-06-03 | $0.004494 | $0.004789 | $0.004206 | $0.004561 | 45,170.53 |
2026-06-02 | $0.005131 | $0.005308 | $0.004154 | $0.004494 | 18,177.82 |
2026-06-01 | $0.004463 | $0.005569 | $0.004334 | $0.005131 | 29,051.86 |
2026-05-31 | -- | $0.005065 | $0.004545 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005065 | $0.004545 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005065 | $0.004545 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.005065 | $0.004545 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005016 | $0.005264 | $0.004545 | $0.004638 | 19,261.41 |
2026-05-26 | $0.004984 | $0.005641 | $0.004895 | $0.005016 | 5,957.64 |
2026-05-25 | $0.004773 | $0.005826 | $0.004775 | $0.004984 | 5,074.52 |
2026-05-24 | $0.005074 | $0.005521 | $0.004651 | $0.004774 | 2,443.42 |
2026-05-23 | $0.005538 | $0.005980 | $0.004810 | $0.005074 | 5,764.98 |
2026-05-22 | $0.005467 | $0.005983 | $0.005354 | $0.005539 | 43,297.06 |
2026-05-21 | $0.006572 | $0.006571 | $0.005324 | $0.005467 | 8,039.09 |
2026-05-20 | $0.005784 | $0.006683 | $0.005610 | $0.006572 | 58,809.03 |
您可以在哪裡購買 XX
關於 XX 價格歷史數據
XX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.7703。另一方面，XX 價格軌跡的最低點（通常稱為「XX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XX，那麼他目前將獲得 $0.7695 的可觀利潤。
按照設計，XX 的總供應量將達到 950,695,221.64 個。截至目目前，XX 的流通供應量約為 357,752,498 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XX 歷史數據案例
以下是 XX 歷史數據在 XX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XX 歷史數據集，交易者可以獲取 XX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XX 的風險。他們還可以確定資產 XX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
