
Yei Finance 價格歷史
(CLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.1114 | $0.1164 | $0.1020 | $0.1104 | 6,851,038.1 |
2026-06-09 | $0.1500 | $0.1602 | $0.1105 | $0.1113 | 12,058,649.41 |
2026-06-08 | $0.2357 | $0.2459 | $0.1499 | $0.1522 | 19,522,121.8 |
2026-06-07 | $0.2039 | $0.2597 | $0.1887 | $0.2394 | 23,369,326.43 |
2026-06-06 | $0.1593 | $0.2168 | $0.1559 | $0.2040 | 22,089,338.32 |
2026-06-05 | $0.1437 | $0.1729 | $0.1182 | $0.1594 | 16,965,218.36 |
2026-06-04 | $0.1918 | $0.1827 | $0.1418 | $0.1430 | 16,353,212.5 |
2026-06-03 | $0.1337 | $0.1951 | $0.1323 | $0.1903 | 29,352,134.9 |
2026-06-02 | $0.1045 | $0.1393 | $0.1023 | $0.1342 | 13,004,751.81 |
2026-06-01 | $0.0833 | $0.1095 | $0.0814 | $0.1042 | 7,289,563.42 |
2026-05-31 | -- | $0.0799 | $0.0665 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0799 | $0.0665 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0799 | $0.0665 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0799 | $0.0665 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0714 | $0.0779 | $0.0656 | $0.0769 | 4,158,486.07 |
2026-05-26 | $0.0684 | $0.0716 | $0.0662 | $0.0705 | 2,606,212.69 |
2026-05-25 | $0.0666 | $0.0719 | $0.0647 | $0.0691 | 2,716,005.79 |
2026-05-24 | $0.0685 | $0.0703 | $0.0635 | $0.0665 | 1,563,640.12 |
2026-05-23 | $0.0659 | $0.0712 | $0.0659 | $0.0688 | 4,437,624.43 |
2026-05-22 | $0.0649 | $0.0694 | $0.0648 | $0.0660 | 3,009,275.17 |
您可以在哪裡購買 CLO
關於 CLO 價格歷史數據
CLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.9101。另一方面,CLO 價格軌跡的最低點(通常稱為「CLO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLO,那麼他目前將獲得 $0.8564 的可觀利潤。
按照設計,CLO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,CLO 的流通供應量約為 129,100,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CLO 歷史數據案例
以下是 CLO 歷史數據在 CLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLO 歷史數據集,交易者可以獲取 CLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CLO 的風險。他們還可以確定資產 CLO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CLO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CLO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CLO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

