Yieldwatch 價格歷史
(WATCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.007346 | $0.007514 | $0.007316 | $0.007499 | 34.73 |
2026-09-16 | $0.007422 | $0.007468 | $0.007277 | $0.007339 | 66.71 |
2026-09-15 | $0.007430 | $0.007497 | $0.007387 | $0.007422 | 29.66 |
2026-09-14 | $0.007423 | $0.007465 | $0.007379 | $0.007427 | 12.8 |
2026-09-13 | $0.007556 | $0.007550 | $0.007368 | $0.007422 | 16.14 |
2026-09-12 | $0.007502 | $0.007597 | $0.007453 | $0.007555 | 29.18 |
2026-09-11 | $0.007301 | $0.007604 | $0.007288 | $0.007494 | 32.14 |
2026-09-10 | $0.007708 | $0.007714 | $0.007288 | $0.007304 | 71.9 |
2026-09-09 | $0.007754 | $0.007774 | $0.007657 | $0.007707 | 28.25 |
2026-09-08 | $0.007587 | $0.007795 | $0.007578 | $0.007726 | 42.98 |
2026-09-07 | $0.007690 | $0.007791 | $0.007576 | $0.007576 | 15.62 |
2026-09-06 | $0.007911 | $0.008008 | $0.007650 | $0.007695 | 20.46 |
2026-09-05 | $0.007401 | $0.007933 | $0.007395 | $0.007907 | 57.55 |
2026-09-04 | $0.007448 | $0.007493 | $0.007317 | $0.007401 | 33.69 |
2026-09-03 | $0.007082 | $0.007480 | $0.007071 | $0.007480 | 38.09 |
2026-09-02 | $0.007111 | $0.007118 | $0.007013 | $0.007086 | 36.26 |
2026-09-01 | $0.007126 | $0.007154 | $0.007061 | $0.007109 | 11.88 |
2026-08-31 | $0.007196 | $0.007252 | $0.007048 | $0.007124 | 33.13 |
2026-08-30 | $0.007140 | $0.007209 | $0.007145 | $0.007195 | 12.99 |
2026-08-29 | $0.007211 | $0.007195 | $0.007075 | $0.007140 | 22.8 |
您可以在哪裡購買 WATCH
關於 WATCH 價格歷史數據
WATCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WATCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WATCH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.61。另一方面，WATCH 價格軌跡的最低點（通常稱為「WATCH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WATCH，那麼他目前將獲得 $3.61 的可觀利潤。
按照設計，WATCH 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前，WATCH 的流通供應量約為 9,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WATCH 歷史數據案例
以下是 WATCH 歷史數據在 WATCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WATCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WATCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WATCH 歷史數據集，交易者可以獲取 WATCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WATCH 的風險。他們還可以確定資產 WATCH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WATCH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WATCH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WATCH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
