Young 價格歷史
(YNG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5875 | $0.5894 | $0.5806 | $0.5847 | 22,053.89 |
2026-09-16 | $0.5894 | $0.5902 | $0.5836 | $0.5871 | 11,154.26 |
2026-09-15 | $0.5974 | $0.6112 | $0.5864 | $0.5894 | 57,702.81 |
2026-09-14 | $0.6020 | $0.6054 | $0.5941 | $0.5976 | 10,358.46 |
2026-09-13 | $0.6036 | $0.6029 | $0.5951 | $0.6020 | 6,847.81 |
2026-09-12 | $0.6025 | $0.6075 | $0.5965 | $0.6032 | 6,110.59 |
2026-09-11 | $0.6016 | $0.6112 | $0.5979 | $0.6030 | 25,285.89 |
2026-09-10 | $0.6022 | $0.6044 | $0.5891 | $0.6017 | 62,422.11 |
2026-09-09 | $0.6097 | $0.6154 | $0.5994 | $0.6023 | 12,455.71 |
2026-09-08 | $0.6030 | $0.6105 | $0.6019 | $0.6094 | 8,020.14 |
2026-09-07 | $0.6208 | $0.6231 | $0.5765 | $0.6028 | 99,041.21 |
2026-09-06 | $0.6334 | $0.6334 | $0.6202 | $0.6207 | 16,684.74 |
2026-09-05 | $0.6211 | $0.6354 | $0.5995 | $0.6334 | 47,176.33 |
2026-09-04 | $0.6271 | $0.6318 | $0.6193 | $0.6208 | 22,652.66 |
2026-09-03 | $0.6267 | $0.6276 | $0.6208 | $0.6273 | 15,105.48 |
2026-09-02 | $0.6252 | $0.6273 | $0.6151 | $0.6268 | 42,905.49 |
2026-09-01 | $0.6261 | $0.6278 | $0.6200 | $0.6249 | 10,331.78 |
2026-08-31 | $0.6286 | $0.6336 | $0.6235 | $0.6255 | 29,640.58 |
2026-08-30 | $0.6314 | $0.6325 | $0.6272 | $0.6286 | 5,567.22 |
2026-08-29 | $0.6293 | $0.6337 | $0.6263 | $0.6312 | 34,981.91 |
您可以在哪裡購買 YNG
關於 YNG 價格歷史數據
YNG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 YNG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 YNG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.11。另一方面，YNG 價格軌跡的最低點（通常稱為「YNG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 YNG，那麼他目前將獲得 $0.7257 的可觀利潤。
按照設計，YNG 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，YNG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
YNG 歷史數據案例
以下是 YNG 歷史數據在 YNG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 YNG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 YNG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 YNG 歷史數據集，交易者可以獲取 YNG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 YNG 的風險。他們還可以確定資產 YNG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 YNG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 YNG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 YNG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
