Zama 價格歷史
(ZAMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0318 | $0.0318 | $0.0288 | $0.0292 | 10,075,144.31 |
2026-06-04 | $0.0330 | $0.0344 | $0.0300 | $0.0317 | 14,278,795.16 |
2026-06-03 | $0.0340 | $0.0347 | $0.0319 | $0.0330 | 7,043,306.58 |
2026-06-02 | $0.0347 | $0.0366 | $0.0338 | $0.0341 | 12,156,720.27 |
2026-06-01 | $0.0351 | $0.0370 | $0.0327 | $0.0348 | 12,362,677.62 |
2026-05-31 | $0.0341 | $0.0385 | $0.0340 | $0.0352 | 151,642.94 |
2026-05-30 | $0.0370 | $0.0393 | $0.0319 | $0.0341 | 186,141.05 |
2026-05-29 | $0.0373 | $0.0392 | $0.0352 | $0.0369 | 288,901.01 |
2026-05-28 | $0.0356 | $0.0383 | $0.0347 | $0.0374 | 400,976.82 |
2026-05-27 | $0.0328 | $0.0362 | $0.0329 | $0.0356 | 16,059,110.79 |
2026-05-26 | $0.0339 | $0.0341 | $0.0304 | $0.0328 | 9,041,069.04 |
2026-05-25 | $0.0321 | $0.0343 | $0.0313 | $0.0340 | 6,359,095.47 |
2026-05-24 | $0.0301 | $0.0325 | $0.0303 | $0.0321 | 7,423,646.61 |
2026-05-23 | $0.0313 | $0.0316 | $0.0298 | $0.0301 | 7,782,681.63 |
2026-05-22 | $0.0311 | $0.0333 | $0.0308 | $0.0313 | 14,686,622.92 |
2026-05-21 | $0.0280 | $0.0318 | $0.0280 | $0.0311 | 16,065,409.5 |
2026-05-20 | $0.0269 | $0.0283 | $0.0268 | $0.0280 | 6,945,546.07 |
2026-05-19 | $0.0269 | $0.0274 | $0.0267 | $0.0269 | 5,456,054.18 |
2026-05-18 | $0.0267 | $0.0272 | $0.0256 | $0.0269 | 8,929,112.22 |
2026-05-17 | $0.0267 | $0.0271 | $0.0264 | $0.0267 | 5,144,486.84 |
您可以在哪裡購買 ZAMA
關於 ZAMA 價格歷史數據
ZAMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZAMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZAMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1504。另一方面，ZAMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZAMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZAMA，那麼他目前將獲得 $0.1337 的可觀利潤。
按照設計，ZAMA 的總供應量將達到 11,000,000,000 個。截至目目前，ZAMA 的流通供應量約為 2,200,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZAMA 歷史數據案例
以下是 ZAMA 歷史數據在 ZAMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZAMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZAMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZAMA 歷史數據集，交易者可以獲取 ZAMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZAMA 的風險。他們還可以確定資產 ZAMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZAMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZAMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZAMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
