Zclassic 價格歷史
(ZCL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.8422 | $1.66 | $0.7886 | $1.37 | 46,591.37 |
2026-09-16 | $1.76 | $1.79 | $0.6728 | $0.8423 | 17,998.35 |
2026-09-15 | $0.5052 | $2.85 | $0.5029 | $1.75 | 135,616.68 |
2026-09-14 | $0.3208 | $0.6393 | $0.3192 | $0.5052 | 7,578.25 |
2026-09-13 | $0.2907 | $0.3979 | $0.2967 | $0.3208 | 1,244.57 |
2026-09-12 | $0.3161 | $0.3163 | $0.2780 | $0.2907 | 474.15 |
2026-09-11 | $0.2489 | $0.3191 | $0.2459 | $0.3161 | 796.05 |
2026-09-10 | $0.2572 | $0.3250 | $0.2415 | $0.2481 | 2,214.44 |
2026-09-09 | $0.2507 | $0.2795 | $0.2499 | $0.2573 | 657.83 |
2026-09-08 | $0.2500 | $0.2898 | $0.2257 | $0.2507 | 941.4 |
2026-09-07 | $0.2991 | $0.2776 | $0.2074 | $0.2500 | 1,307.49 |
2026-09-06 | $0.1973 | $0.3063 | $0.1893 | $0.2981 | 1,851.04 |
2026-09-05 | $0.1771 | $0.2047 | $0.1759 | $0.1967 | 708.05 |
2026-09-04 | $0.2029 | $0.2505 | $0.1720 | $0.1771 | 1,236.62 |
2026-09-03 | $0.2008 | $0.2171 | $0.1805 | $0.2029 | 776.28 |
2026-09-02 | $0.2024 | $0.2174 | $0.1983 | $0.2008 | 1,196.19 |
2026-09-01 | $0.2077 | $0.2078 | $0.1991 | $0.1991 | 196.71 |
2026-08-31 | $0.2004 | $0.2079 | $0.2015 | $0.2077 | 112.02 |
2026-08-30 | $0.2035 | $0.2044 | $0.1999 | $0.2004 | 51.38 |
2026-08-29 | $0.2081 | $0.2105 | $0.2027 | $0.2035 | 98.86 |
您可以在哪裡購買 ZCL
關於 ZCL 價格歷史數據
ZCL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZCL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZCL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $230.95。另一方面，ZCL 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZCL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZCL，那麼他目前將獲得 $230.94 的可觀利潤。
按照設計，ZCL 的總供應量將達到 10,407,511.07 個。截至目目前，ZCL 的流通供應量約為 10,344,811 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZCL 歷史數據案例
以下是 ZCL 歷史數據在 ZCL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZCL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZCL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZCL 歷史數據集，交易者可以獲取 ZCL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZCL 的風險。他們還可以確定資產 ZCL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZCL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZCL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZCL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
