Firo 價格歷史
(FIRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.8175 | $0.8505 | $0.7104 | $0.7243 | 408,567.08 |
2026-06-04 | $0.8904 | $0.8948 | $0.8163 | $0.8172 | 276,983.09 |
2026-06-03 | $0.8860 | $0.9041 | $0.8218 | $0.8904 | 289,127.52 |
2026-06-02 | $0.9039 | $0.9324 | $0.8799 | $0.8831 | 338,057.3 |
2026-06-01 | $0.9015 | $0.9277 | $0.8869 | $0.9048 | 349,777.83 |
2026-05-31 | -- | $1.01 | $0.9336 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $1.01 | $0.9336 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $1.01 | $0.9336 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $1.01 | $0.9336 | -- | -- |
2026-05-27 | $1.02 | $1.01 | $0.9473 | $0.9642 | 372,553.46 |
2026-05-26 | $1.00 | $1.10 | $0.9607 | $1.01 | 235,266.03 |
2026-05-25 | $0.9628 | $1.05 | $0.9545 | $1.00 | 365,083.43 |
2026-05-24 | $0.9095 | $1.04 | $0.9062 | $0.9635 | 367,089.29 |
2026-05-23 | $0.9250 | $0.9378 | $0.8926 | $0.9080 | 340,290.37 |
2026-05-22 | $0.9659 | $0.9701 | $0.9178 | $0.9225 | 350,887.65 |
2026-05-21 | $0.9560 | $1.08 | $0.9441 | $0.9645 | 396,133.76 |
2026-05-20 | $0.9741 | $0.9950 | $0.9397 | $0.9568 | 351,376.57 |
2026-05-19 | $0.9281 | $1.01 | $0.9136 | $0.9606 | 367,232.26 |
2026-05-18 | $1.13 | $1.13 | $0.8482 | $0.9202 | 543,019.03 |
2026-05-17 | $1.04 | $1.20 | $1.02 | $1.13 | 468,505.35 |
您可以在哪裡購買 FIRO
關於 FIRO 價格歷史數據
FIRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FIRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FIRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $139.77。另一方面，FIRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「FIRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 FIRO，那麼他目前將獲得 $139.49 的可觀利潤。
按照設計，FIRO 的總供應量將達到 18,664,582.04 個。截至目目前，FIRO 的流通供應量約為 18,664,582.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FIRO 歷史數據案例
以下是 FIRO 歷史數據在 FIRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FIRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FIRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FIRO 歷史數據集，交易者可以獲取 FIRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FIRO 的風險。他們還可以確定資產 FIRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FIRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FIRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FIRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
