Firo 價格歷史
(FIRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.7190 | $0.7216 | $0.6830 | $0.6911 | 219,887.33 |
2026-07-25 | $0.7765 | $0.7868 | $0.7185 | $0.7190 | 243,586.33 |
2026-07-24 | $0.6339 | $0.8697 | $0.6152 | $0.7756 | 365,318.48 |
2026-07-23 | -- | $0.6918 | $0.6350 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.6401 | $0.7921 | $0.6307 | $0.6758 | 267,337.92 |
2026-07-21 | $0.6236 | $0.6671 | $0.6120 | $0.6400 | 244,753.8 |
2026-07-20 | $0.6063 | $0.6586 | $0.6033 | $0.6236 | 209,285.96 |
2026-07-19 | $0.6079 | $0.6398 | $0.6038 | $0.6060 | 208,584.28 |
2026-07-18 | $0.6146 | $0.6173 | $0.6060 | $0.6079 | 174,301.03 |
2026-07-17 | $0.6368 | $0.6417 | $0.6104 | $0.6151 | 210,110.39 |
2026-07-16 | $0.6374 | $0.6624 | $0.6352 | $0.6362 | 186,678.57 |
2026-07-15 | $0.6309 | $0.6571 | $0.6323 | $0.6374 | 194,067.62 |
2026-07-14 | $0.6325 | $0.6445 | $0.6258 | $0.6308 | 194,669.93 |
2026-07-13 | $0.6350 | $0.6454 | $0.6323 | $0.6325 | 165,130.44 |
2026-07-12 | $0.6427 | $0.6442 | $0.6271 | $0.6342 | 177,024.69 |
2026-07-11 | $0.6404 | $0.6462 | $0.6251 | $0.6277 | 178,623.38 |
2026-07-10 | $0.6067 | $0.6440 | $0.6066 | $0.6404 | 197,274.45 |
2026-07-09 | $0.6196 | $0.6226 | $0.6001 | $0.6066 | 191,694.96 |
2026-07-08 | $0.6261 | $0.6273 | $0.6103 | $0.6196 | 192,928.23 |
2026-07-07 | $0.6351 | $0.6354 | $0.6256 | $0.6258 | 264,596.52 |
您可以在哪裡購買 FIRO
關於 FIRO 價格歷史數據
FIRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FIRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FIRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $139.77。另一方面，FIRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「FIRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 FIRO，那麼他目前將獲得 $139.49 的可觀利潤。
按照設計，FIRO 的總供應量將達到 18,853,744.58 個。截至目目前，FIRO 的流通供應量約為 18,853,744.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FIRO 歷史數據案例
以下是 FIRO 歷史數據在 FIRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FIRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FIRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FIRO 歷史數據集，交易者可以獲取 FIRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FIRO 的風險。他們還可以確定資產 FIRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FIRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FIRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FIRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
