Flux 價格歷史
(FLUX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.0409 | $0.0427 | $0.0403 | $0.0416 | 3,896,763.47 |
2026-07-24 | $0.0425 | $0.0424 | $0.0408 | $0.0409 | 2,899,422.82 |
2026-07-23 | -- | $0.0445 | $0.0425 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0438 | $0.0445 | $0.0425 | $0.0440 | 2,886,719.98 |
2026-07-21 | $0.0427 | $0.0445 | $0.0425 | $0.0438 | 3,130,989.7 |
2026-07-20 | $0.0419 | $0.0445 | $0.0425 | $0.0427 | 3,230,140.94 |
2026-07-19 | $0.0419 | $0.0445 | $0.0425 | $0.0419 | 1,794,793.45 |
2026-07-18 | $0.0425 | $0.0445 | $0.0425 | $0.0419 | 1,828,581.93 |
2026-07-17 | $0.0436 | $0.0445 | $0.0425 | $0.0426 | 2,873,445.45 |
2026-07-16 | $0.0442 | $0.0445 | $0.0425 | $0.0436 | 2,958,524.17 |
2026-07-15 | $0.0445 | $0.0445 | $0.0425 | $0.0441 | 2,723,934.61 |
2026-07-14 | $0.0433 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0443 | 3,221,894.73 |
2026-07-13 | $0.0447 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0433 | 2,952,551.53 |
2026-07-12 | $0.0464 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0447 | 3,099,950.16 |
2026-07-11 | $0.0451 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0463 | 2,807,600.54 |
2026-07-10 | $0.0438 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0451 | 3,190,879.74 |
2026-07-09 | $0.0428 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0437 | 2,950,092.09 |
2026-07-08 | $0.0455 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0428 | 3,648,624.15 |
2026-07-07 | $0.0456 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0455 | 3,233,715.94 |
2026-07-06 | $0.0458 | $0.0467 | $0.0450 | $0.0459 | 2,736,699.37 |
您可以在哪裡購買 FLUX
關於 FLUX 價格歷史數據
FLUX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLUX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLUX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.33。另一方面，FLUX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLUX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 FLUX，那麼他目前將獲得 $3.31 的可觀利潤。
按照設計，FLUX 的總供應量將達到 400,319,974.5 個。截至目目前，FLUX 的流通供應量約為 400,235,918.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FLUX 歷史數據案例
以下是 FLUX 歷史數據在 FLUX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLUX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLUX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLUX 歷史數據集，交易者可以獲取 FLUX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLUX 的風險。他們還可以確定資產 FLUX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLUX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLUX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLUX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
