ZERA 價格歷史
(ZERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.001553 | $0.003924 | $0.001405 | $0.003019 | 563,386.74 |
2026-06-05 | $0.001794 | $0.001714 | $0.001533 | $0.001562 | 132,918.78 |
2026-06-04 | $0.002407 | $0.002249 | $0.001564 | $0.001788 | 187,366.14 |
2026-06-03 | $0.001680 | $0.002423 | $0.001577 | $0.002262 | 262,813.05 |
2026-06-02 | $0.002341 | $0.002298 | $0.001586 | $0.001626 | 297,632.09 |
2026-06-01 | $0.002613 | $0.002669 | $0.001946 | $0.002341 | 186,712.82 |
2026-05-31 | -- | $0.003123 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003123 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003123 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003123 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003092 | $0.003123 | $0.002748 | $0.003050 | 93,063.99 |
2026-05-26 | $0.003509 | $0.003778 | $0.003043 | $0.003092 | 108,935.08 |
2026-05-25 | $0.003632 | $0.003649 | $0.003429 | $0.003512 | 72,818.75 |
2026-05-24 | $0.003472 | $0.004024 | $0.003422 | $0.003632 | 97,196.99 |
2026-05-23 | $0.003931 | $0.003942 | $0.003365 | $0.003472 | 103,536.33 |
2026-05-22 | $0.003968 | $0.004068 | $0.003754 | $0.003937 | 98,552.24 |
2026-05-21 | $0.003775 | $0.004974 | $0.003842 | $0.003966 | 194,670.02 |
2026-05-20 | $0.003376 | $0.003951 | $0.003314 | $0.003788 | 153,378.17 |
2026-05-19 | $0.002971 | $0.003681 | $0.002927 | $0.003372 | 102,769.74 |
2026-05-18 | $0.003288 | $0.003349 | $0.002949 | $0.002975 | 141,730.99 |
您可以在哪裡購買 ZERA
關於 ZERA 價格歷史數據
ZERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZERA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0471。另一方面，ZERA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZERA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZERA，那麼他目前將獲得 $0.0457 的可觀利潤。
按照設計，ZERA 的總供應量將達到 999,313,163.67 個。截至目目前，ZERA 的流通供應量約為 999,313,163.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZERA 歷史數據案例
以下是 ZERA 歷史數據在 ZERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZERA 歷史數據集，交易者可以獲取 ZERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZERA 的風險。他們還可以確定資產 ZERA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZERA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZERA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZERA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
