
ZIGChain 價格歷史
(ZIG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0536 | $0.0537 | $0.0475 | $0.0496 | 4,175,489.27 |
2026-06-05 | $0.0566 | $0.0572 | $0.0530 | $0.0537 | 4,664,710.63 |
2026-06-04 | $0.0580 | $0.0582 | $0.0562 | $0.0565 | 2,132,973.58 |
2026-06-03 | $0.0560 | $0.0593 | $0.0551 | $0.0582 | 4,102,060.7 |
2026-06-02 | $0.0510 | $0.0581 | $0.0501 | $0.0557 | 4,044,338.64 |
2026-06-01 | $0.0515 | $0.0528 | $0.0498 | $0.0510 | 2,940,883.67 |
2026-05-31 | $0.0524 | $0.0525 | $0.0514 | $0.0516 | 1,162.35 |
2026-05-30 | $0.0529 | $0.0538 | $0.0500 | $0.0524 | 953 |
2026-05-29 | $0.0553 | $0.0562 | $0.0509 | $0.0524 | 1,692.97 |
2026-05-28 | $0.0553 | $0.0574 | $0.0542 | $0.0554 | 672.25 |
2026-05-27 | $0.0533 | $0.0578 | $0.0527 | $0.0551 | 3,846,597.8 |
2026-05-26 | $0.0526 | $0.0541 | $0.0503 | $0.0534 | 3,806,531.52 |
2026-05-25 | $0.0530 | $0.0548 | $0.0506 | $0.0523 | 5,010,678.47 |
2026-05-24 | $0.0488 | $0.0544 | $0.0469 | $0.0530 | 6,419,116.33 |
2026-05-23 | $0.0486 | $0.0513 | $0.0477 | $0.0488 | 5,992,807.61 |
2026-05-22 | $0.0505 | $0.0513 | $0.0483 | $0.0484 | 6,597,194.36 |
2026-05-21 | $0.0457 | $0.0540 | $0.0450 | $0.0506 | 8,539,280.07 |
2026-05-20 | $0.0448 | $0.0474 | $0.0406 | $0.0457 | 8,126,280 |
2026-05-19 | $0.0419 | $0.0455 | $0.0419 | $0.0448 | 792,790 |
2026-05-18 | $0.0432 | $0.0438 | $0.0414 | $0.0418 | 654,117.29 |
您可以在哪裡購買 ZIG
關於 ZIG 價格歷史數據
ZIG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZIG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZIG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.2242。另一方面,ZIG 價格軌跡的最低點(通常稱為「ZIG 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ZIG,那麼他目前將獲得 $0.2199 的可觀利潤。
按照設計,ZIG 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前,ZIG 的流通供應量約為 1,408,940,795.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ZIG 歷史數據案例
以下是 ZIG 歷史數據在 ZIG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZIG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ZIG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZIG 歷史數據集,交易者可以獲取 ZIG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ZIG 的風險。他們還可以確定資產 ZIG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ZIG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ZIG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ZIG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

