
zkCLOB 價格歷史
(Z)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.002778 | $0.002889 | $0.002753 | $0.002859 | 1,564.66 |
2026-09-16 | $0.002869 | $0.002897 | $0.002720 | $0.002777 | 6,431.65 |
2026-09-15 | $0.002968 | $0.003077 | $0.002829 | $0.002869 | 96.33 |
2026-09-14 | $0.003027 | $0.003055 | $0.002950 | $0.002970 | 362.2 |
2026-09-13 | $0.003121 | $0.003122 | $0.002934 | $0.003027 | 1,027.59 |
2026-09-12 | $0.003115 | $0.003176 | $0.003073 | $0.003124 | 595.97 |
2026-09-11 | $0.003099 | $0.003191 | $0.002967 | $0.003104 | 1,333.17 |
2026-09-10 | $0.003219 | $0.003229 | $0.003078 | $0.003099 | 121.79 |
2026-09-09 | $0.003226 | $0.003253 | $0.003198 | $0.003221 | 2.6 |
2026-09-08 | $0.003171 | $0.003228 | $0.003158 | $0.003228 | 143.28 |
2026-09-07 | $0.003242 | $0.003304 | $0.003122 | $0.003169 | 1,318.16 |
2026-09-06 | $0.003270 | $0.003353 | $0.003218 | $0.003238 | 99.44 |
2026-09-05 | $0.003678 | $0.003766 | $0.003216 | $0.003270 | 3,904.17 |
2026-09-04 | $0.003437 | $0.003879 | $0.003415 | $0.003675 | 3,844.83 |
2026-09-03 | $0.003370 | $0.003493 | $0.003236 | $0.003438 | 5,755.57 |
2026-09-02 | $0.003501 | $0.003455 | $0.003267 | $0.003371 | 8,460.61 |
2026-09-01 | $0.003566 | $0.003628 | $0.003401 | $0.003500 | 6,099.45 |
2026-08-31 | $0.002894 | $0.003569 | $0.002816 | $0.003560 | 14,518.45 |
2026-08-30 | $0.002855 | $0.002952 | $0.002849 | $0.002952 | 8,326 |
2026-08-29 | $0.002887 | $0.002921 | $0.002818 | $0.002853 | 8,138.94 |
您可以在哪裡購買 Z
關於 Z 價格歷史數據
Z 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 Z 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 Z 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0789。另一方面,Z 價格軌跡的最低點(通常稱為「Z 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 Z,那麼他目前將獲得 $0.0770 的可觀利潤。
按照設計,Z 的總供應量將達到 76,618,059.45 個。截至目目前,Z 的流通供應量約為 45,603,675.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
Z 歷史數據案例
以下是 Z 歷史數據在 Z 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 Z 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 Z 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 Z 歷史數據集,交易者可以獲取 Z 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 Z 的風險。他們還可以確定資產 Z 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 Z 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 Z 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 Z 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


